专利名称: |
气味识别设备 |
摘要: |
本发明实施例提供一种气味识别设备,包括:传感器阵列、数据采集系统及数据处理系统,传感器阵列通过数据采集系统与数据处理系统连接;传感器阵列用于响应于待识别气体,产生电信号;数据采集系统用于采集电信号,并将电信号传输至数据处理系统;数据处理系统用于根据电信号,采用基于机器学习的气味识别算法获得待识别气体的类别信息。本发明实施例通过传感器阵列响应于待识别气体,产生电信号;数据采集系统将电信号传输至数据处理系统;数据处理系统用于根据电信号,采用基于机器学习的气味识别算法获得待识别气体的类别信息。由于采用了基于机器学习的气味识别算法进行气味识别,从而能够在较短的时间内,识别出气味的类别。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
清华大学 |
发明人: |
徐迎庆;路奇;彭宇;杨钊;黄立 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811527641.7 |
公开号: |
CN109540978A |
代理机构: |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人: |
王莹;吴欢燕 |
分类号: |
G01N27/12(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27 |
申请人地址: |
100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 |
主权项: |
1.一种气味识别设备,其特征在于,包括:传感器阵列、数据采集系统及数据处理系统,所述传感器阵列通过所述数据采集系统与所述数据处理系统连接;所述传感器阵列用于响应于待识别气体,产生电信号;所述数据采集系统用于采集所述电信号,并将所述电信号传输至所述数据处理系统;所述数据处理系统用于根据所述电信号,采用基于机器学习的气味识别算法获得所述待识别气体的类别信息。 |
所属类别: |
发明专利 |