专利名称: |
一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法 |
摘要: |
本发明属于光谱遥感技术领域,具体公开一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)对黑土地面采样点逐波段求反射率与养分含量的相关系数;步骤(2)对黑土光谱进行变换;步骤(3)以上述步骤(2)中变换后的黑土光谱为因变量,以黑土养分含量为自变量,建立响应关系模型;步骤(4)对预测样本进行均方根误差和模型决定系数进行评价,选出最优模型,实现黑土养分含量预测精度的提高。本发明的方法建立了光谱与养分含量的响应关系模型,精度评价选出最优模型,实现了黑土养分含量预测精度的提高。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
核工业北京地质研究院 |
发明人: |
张东辉;赵英俊;李璇琼;秦凯;赵宁博;张玉燕;喻翔 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811589000.4 |
公开号: |
CN109540811A |
代理机构: |
核工业专利中心 11007 |
代理人: |
闫兆梅 |
分类号: |
G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
100029 北京市朝阳区小关东里十号院 |
主权项: |
1.一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)对黑土地面采样点逐波段求反射率与养分含量的相关系数;步骤(2)对黑土光谱进行变换;步骤(3)以上述步骤(2)中变换后的黑土光谱为因变量,以黑土养分含量为自变量,建立响应关系模型;步骤(4)对预测样本进行均方根误差和模型决定系数进行评价,选出最优模型,实现黑土养分含量预测精度的提高。 |
所属类别: |
发明专利 |