详情

原文传递一种风电叶片探测系统

专利名称：	一种风电叶片探测系统
摘要：	本发明提供一种风电叶片探测系统，包括图像融合检测系统、红外检测模块和可见光检测模块组成，所述红外检测模块对风电叶片表面采集的图像为红外图像，所述可见光检测模块对风电叶片所采集的图像为可见光图像，所述图像融合检测系统采用多幅红外图像与多幅可见光图像整合成新的融合图像，所述图像融合检测系统包括图像模块、图像配准模块、特征提取模块、特征识别模块、像素级融合模块、特征级融合模块、决策级融合模块和最终决策模块。本发明通过设有图像融合检测系统，有效的将不同波段、具有不同成像原理的传感器采集的多幅图像整合成新的，使得融合后的图像具有更高的清晰度和可靠性，有效的对风电叶片进行检测。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	安徽;34
申请人：	安徽驭风风电设备有限公司
发明人：	缪金宝;陈俊
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-02T00:00:00+0800
申请号：	CN201910275868.5
公开号：	CN110082355A
代理机构：	深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)
代理人：	谢肖雄
分类号：	G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	231402 安徽省安庆市桐城经济开发区南三路
主权项：	1.一种风电叶片探测系统，包括图像融合检测系统(1)、红外检测模块(2)和可见光检测模块(3)，其特征在于：所述红外检测模块(2)对风电叶片表面采集的图像为红外图像(4)，所述可见光检测模块(3)对风电叶片所采集的图像为可见光图像(5)，所述图像融合检测系统(1)采用多幅红外图像(4)与多幅可见光图像(5)整合成新的融合图像(6)，所述红外图像(4)与可见光图像(5)可为同一传感器在不同时期所采集的图像，也可为不同传感器在箱体时间采集的图像。 2.根据权利要求1所述的一种风电叶片探测系统，其特征在于：所述图像融合检测系统(1)包括图像模块(101)、图像配准模块(102)、特征提取模块(103)、特征识别模块(104)、像素级融合模块(105)、特征级融合模块(106)、决策级融合模块(107)和最终决策模块(108)，所述图像模块(101)为多幅红外图像(4)与可见光图像(5)组成。 3.根据权利要求1所述的一种风电叶片探测系统，其特征在于：所述红外检测模块(2)包括红外热像仪(201)、高斯滤波器(202)、图像采集器(203)、和图像处理器(204)，所述红外热像仪(201)输出端与高斯滤波器(202)输入端连接，所述高斯滤波器(202)输出端与图像采集器(203)输入连接，所述图像采集器(203)输出端与图像处理器(204)输入端连接，所述图像处理器(204)输出端与图像模块(101)输入端连接。 4.根据权利要求1所述的一种风电叶片探测系统，其特征在于：所述可见光检测模块(3)采用照相机采集可见光图像(5)。 5.根据权利要求1所述的一种风电叶片探测系统，其特征在于：所述图像融合检测系统(1)的融合方法采用灰度加权法、主成分分析法、彩色空间融合发、贝叶斯优化法以及独立分量分析法中的一种或多种。 6.根据权利要求1所述的一种风电叶片探测系统，其特征在于：所述所述红外检测模块(2)和可见光检测模块(3)均采用对风电叶片的边缘检测以及轮廓边界跟踪的方式进行采集图像，并且采用链码的方式对风电叶片的轮廓进行描述。 7.权利要求1-6任一项所述的一种风电叶片探测系统，包括以下步骤： S1：分别使用红外热像仪(201)和照相机对风电叶片表面进行扫描拍摄多幅图片； S2：将形成的红外图像(4)与可见光图像(5)传输给图像融合检测系统(1)中的图像模块(101)，首先经图像模块(101)将红外图像(4)与可见光图像(5)配准传输给像素级融合模块(105)，然后经轮廓边界跟踪以及轮廓链码扫描与体征提取，将提取的特征发送给特征级融合，最后经特征识别模块(104)，使用图像变换与灰度差值完成最终融合； S3：根据融合后的图像，直观的对风电叶片上午缺陷进行定位与解析，并且具有更强的对比度与清晰度，得到的图像信息更为丰富。
所属类别：	发明专利