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原文传递车牌字符识别算法的研究和实现

论文题名：	车牌字符识别算法的研究和实现
关键词：	车牌字符识别;动态阈值;字符分割;坐标标记;模板匹配法
摘要：	随着交通需求量的不断提高，基于图像处理的车牌识别技术成为解决交通违规、监控、收费等领域问题的重要手段、途径。本文主要针对该技术的图像采集、预处理、字符分割和识别几个方面，展开了详细的理论介绍、传统算法的优劣分析，并结合传统算法的优点通过改进得到本文的算法，给出实验结果。本文针对传统Berson法、Ostu法容易受到噪声干扰等缺点，改进Ostu法，得到基于Ostu的动态阈值法。它采用了分区域动态阈值更新策略，能够在有效地抑制复杂光照环境干扰的同时大大减少噪声的参与，从而为后续分割工作提供了一个较好的车牌图像环境。在字符分割模块中，改进传统的投影法，并提出计算每个字符的起始坐标的思想，得到坐标标记法。该方法有效克服噪声、字符粘连、断裂的影响，实现字符的完整正确分割。最后，在字符识别模块中，改进传统的模板匹配法，提出多方面提取字符的结构和统计特征的思想，得到基于结构特征和统计特征的模板匹配法。其主要思想是，先提取数字和字母的结构特征，进行粗分类，再提取汉字和剩下字符的统计特征：行扫和列扫的特征值、行和列投影值、水平和垂直宽度，结合二值化字符的多方面特征形成各自的模板，而且加入、提取了一部分扭曲、含许多噪声的特殊字符的特征，以扩大字符识别范围，然后，输入待识别字符进行模板匹配，得出正确的识别结果。为了验证文中算法的正确性和有效性，在车牌图像二值化、字符分割、识别模块中作了大量的编程实验工作，算法经VC++实现，实验表明，本文的改进算法效果较好，对车牌识别速度、准确率的提高作了有益的尝试，为提高车辆车牌识别技术的性能作了自己的努力。
作者：	张玮
专业：	通信与信息系统
导师：	王平
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南昌大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文