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SS7E电力机车电气系统的故障诊断技术研究
| 论文题名： | SS7E电力机车电气系统的故障诊断技术研究 |
| 关键词： | 电力机车;电气系统;变流器;故障诊断;小波分析;神经网络 |
| 摘要： | 电力机车作为载运工具，其运行状态直接影响到列车的安全性和舒适性。电气系统是电力机车的重要组成部分，电气系统正常工作才能保证机车的正常运行。当机车某一部件发生故障时，要求能迅速诊断故障部位或部件，能迅速对故障部件进行自动隔离处理或提示司乘人员进行处理，这样才能保证列车的安全正点运行，满足人民群众的基本需要。目前SS7E电力机车只具备极少的故障诊断功能，因此，开展SS7E电力机车电气系统的故障诊断技术研究，具有重要的理论意义和现实意义。论文的主要研究内容如下： (1)对国际国内电力机车及其故障诊断技术进行了综述，主要分析了日本、德国、法国以及美国和加拿大发展的高速列车及其故障诊断技术，阐述了我国电力机车在故障诊断技术方面的发展进程。阐明了电力机车故障诊断的意义。 (2)对SS7E电力机车电气系统的主要部分：主电路、辅助电路和控制电路进行详细分析，建立了SS7E电力机车主电路各部件数学模型。 (3)通过对SS7E电力机车的控制电路进行详细原理研究，分析了SS7E电力机车电气系统主要部件的故障机理，推导并得到SS7E电力机车电气系统的故障集。在此基础上构建了SS7E电力机车电气故障开关量检测点全集、模拟量检测点全集，以及故障诊断过程中用到的中间点全集，提出了SS7E机车故障检测系统的硬件框架。 (4)研究了SS7E机车故障诊断系统的知识表示形式，推导并构建了SS7E电气故障诊断系统的规则库。提出了SS7E机车电气系统故障诊断树，构建了推理机制。通过改善匹配算法，实现了SS7E机车电气系统的专家推理及诊断。 (5)详细论述了小波变换理论，研究了变流器故障检测方法，建立了变流器仿真模型，提出了一种基于小波变换的SS7E电力机车变流器输出电压波形能量特征向量提取方法。针对离散数据，提出了实用的计算方法，以实现小波分析在SS7E机车上的实际应用。 (6)详细研究了神经网络故障诊断技术，提出了一种基于神经网络的SS7E机车变流器故障诊断方法，研究推导了SS7E电力机车变流器神经网络模型，给出了SS7E机车变流器故障诊断神经网络训练图。通过仿真试验，验证小波变换+神经网络技术用于变流器故障诊断的有效性。 (7)从硬件和软件两个方面提出了SS7E电力机车电气故障诊断系统的具体实现方法。针对SS7E机车变流器的故障诊断，提出将神经网络的训练与应用分别实施的方法，将训练好的网络用于车载实时诊断，解决了神经网络故障诊断方法中计算量与实时性的矛盾。 论文最后指出了SS7E电力机车电气故障诊断系统中存在的一些问题，探讨了我国电力机车故障诊断技术的发展方向。 |
| 作者： | 林立新 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 蒋新华 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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