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基于分块聚类的车牌图像二值化方法及车牌定位方法研究
| 论文题名： | 基于分块聚类的车牌图像二值化方法及车牌定位方法研究 |
| 关键词： | 车牌识别;分块聚类;交通管理;图像二值化 |
| 摘要： | 我国交通现代化进程地迅速发展，对交通管理和控制提出了更高的要求，车辆自动识别是实现先进的交通管理系统的一项重要技术。汽车牌照自动识别技术是实现车辆自动识别系统的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、迅速地定位牌照位置是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文对车牌定位问题进行了深入地研究，把车牌定位分为四步进行。首先对原始车牌图像进行预处理，包括彩色图像灰度化和灰度图像二值化；接着对车牌位置进行初定位；然后对初定位后的车牌图像进行几何校正；最后精确定位车牌位置。其中初定位和精确定位都分成上下边界定位和左右边界定位两个步骤来实施。 论文介绍了车牌定位方法所依据的车牌区域特征和我国车牌的特点，说明了本文实验所采用的图像，给出了本文所采用的车牌定位算法的总流程图，对车牌图像的二值化方法进行了研究，提出一种新的基于分块聚类的车牌图像二值化方法；详细地分析了车牌图像的纹理特征，讨论了基于数学形态学的车牌初定位方法和基于投影的车牌初定位方法，在此基础上，提出了一种基于行字符笔画数投影的车牌初定位的方法；讨论了对车牌图像的几何畸变进行校正的方法，根据初定位后的车牌图像特征提出了一种基于行投影的车牌校正方法，最后采用投影法对车牌区域进行精确定位。 在论文的结尾对本文提出的方法进行了实验，实验结果表明本文提出的定位方法适应性强，定位准确率高。 |
| 作者： | 唐泉 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 樊晓平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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