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车牌图像定位与字符分割方法研究
| 论文题名： | 车牌图像定位与字符分割方法研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;车牌识别系统;牌照定位;字符分割;灰度投影 |
| 摘要： | 车牌识别(LicensePlateRecognition：LPR)系统是实现车辆交通现代化的核心。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割、字符识别三个部分组成，牌照定位和字符分割在其中起着重要作用。当车牌图像存在斑点噪声、边框干扰、光照不均等复杂情况时，车牌识别成功率难以保证。提高车牌定位和字符分割的准确率，将使车牌识别系统适应复杂的环境，从而推动车牌识别系统在城市交通监管、营运车辆调度、自动高速公路系统等领域的广泛应用。 本文对一种基于灰度投影的车牌定位算法做出了改进，并充分利用车牌颜色信息和先验知识来排除伪车牌区域。实验结果表明该算法对复杂背景不敏感，能够快速、有效地提取出真实车牌图像。牌照字符分割是印刷体字符分割的一种特殊应用，是把车牌图像分成单个的字符图像，以便进行字符识别。在确定车牌字符的左右边界时，本文给出了一种改进的扫描算法，利用粗分割和精确调整的技术实现单个字符的分割，有效避免了笔画粘连和过分割，实验结果证明了所提方法的有效性。 |
| 作者： | 王巍 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 吴仁彪 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国民用航空学院 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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