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基于数字图像处理的车牌定位与字符分割
| 论文题名： | 基于数字图像处理的车牌定位与字符分割 |
| 关键词： | 智能交通系统;车牌定位;字符分割;车辆牌照识别;数字图像处理;交通管理 |
| 摘要： | 随着我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制、安全管理的要求也日益提高，智能交通系统(ITS)己成为当前交通管理发展的重要方向，而车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用，它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可替代的重要地位，它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。 车辆牌照识别(LPR)作为一个综合的实时计算机视觉系统主要包括牌照定位、字符分割和字符识别三大部分。它的研究主要涉及到了模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。车牌的定位与字符分割更是该系统的关键之一，由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性，牌照识别系统一直都未做到令人满意，所以牌照的定位分割算法一直是该领域的研究热点。 本文通过对大量资料的搜集、整理，总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和最新进展，对车牌区域的固有特征和目前的车牌定位分割技术进行了系统的研究和探讨。着重研究了投影法定位与颜色法过滤相结合的车牌定位方法，实验结果表明该定位方法能够比较快速、准确、鲁棒地定位分割出车辆牌照。在此基础上利用上下边框的几何特征实现了车牌倾斜校正、利用定位过程中得到的投影信息和像素颜色信息实现了边框去除，确保了单个字符切分顺利进行。本文还对车牌图像的字符分割进行了研究，采用一种基于自适应阈值选取的垂直投影法实现了单个字符切分，较好解决了字符粘连、断裂和过切分等问题对字符分割效果的影响。在文章的最后对后续工作的前景进行了展望。 |
| 作者： | 吴波 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 郭成安 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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