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基于数字图像处理的车牌定位算法的研究
| 论文题名： | 基于数字图像处理的车牌定位算法的研究 |
| 关键词： | 数字图像处理;车牌识别;车牌定位算法;智能交通 |
| 摘要： | 车牌识别系统在当代交通管理、电子收费等智能交通领域起着至关重要的作用，具有非常广阔的应用前景。车牌定位是车牌识别的关键技术之一，是后续的字符分割以及字符识别的前提，影响字符分割、字符识别的准确率。 本文对近年来国内外关于车牌定位的算法进行了研究分析，以分析结果为基础提出了本文的车牌定位算法，并给出了实验结果。主要工作如下： 1.采集到的彩色图像转换为灰度图像后，采用直方图均衡化方法对车牌图像进行图像增强。 2.对比常用的二值化方法后，选用Otsu方法确定二值化的阈值，对增强后的车牌图像进行二值化处理。 3.针对车牌定位问题，提出了一种包含边缘检测、投影法、二值化、连通域标记、最小二乘拟合等在内的粗定位、细定位结合的车牌定位算法。经过边缘检测、粗定位、倾斜校正、细定位四步，确定车牌区域。 实验结果表明，本文所设计的经粗定位到细定位的算法较好的完成了车牌定位，相比同类算法，能够很好的剔除边框等干扰信息，从而分割出车牌字符部分。为后续的字符分割和字符识别创造了有利的条件，达到了预期的目标。 |
| 作者： | 韩璇 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 宋焕生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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