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基于数字图像的车牌定位技术研究与实现
| 论文题名： | 基于数字图像的车牌定位技术研究与实现 |
| 关键词： | 车牌定位技术;数字图像;预处理技术;加权平均值法;中值滤波;垂直检测算法 |
| 摘要： | 随着国民经济的迅速增长，全国道路车辆数量急剧上升，道路交通运输日益繁忙。同时在高速公路收费口和停车场收费口，采用手工收费方式，速度缓慢，造成车辆大量堵塞，大大降低了高速公路和停车场的利用率。车辆牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域中的重要应用，在交通管理、流量观测及电子收费等方面有着重要的应用价值，所以车牌定位技术作为该系统的关键技术，具有重要的研究意义。 本文通过认真阅读文献，对图像预处理及车牌定位算法进行了研究与分析。本文阐述了车牌识别系统的组成及工作原理，我国汽车牌照的规格及特征。在图像预处理模块，阐述了图像灰度化、图像二值化、图像增强等预处理技术在车牌定位系统中的应用技术，采用加权平均值法对彩色图像灰度化处理，通过自适应动态阈值算法对灰度图像二值化处理，再通过相邻像素相减和中值滤波等图像增强技术实现车牌图像预处理。在车牌定位模块，分析了基于变换域、边缘检测、矢量量化、神经网络、投影法等车牌定位算法的优缺点，采用基于投影法水平和垂直检测算法实现车牌定位。最后，在windows平台上利用VisualC++程序设计软件编程实现了车牌定位系统。 实验表明，本系统定位准确率达到了95.83％，属于较好的效果，本文的车牌定位算法是可行的，具有一定的应用价值。 |
| 作者： | 王莉莉 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 任国林;徐造林;梁成锐 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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