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运动车辆视频分割与跟踪技术研究
| 论文题名： | 运动车辆视频分割与跟踪技术研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;运动车辆监测;视频分割;视频跟踪;背景提取;二值化算法 |
| 摘要： | 基于视频技术的车辆监测技术由于其维护方便，易于实施的特点，近年来广受关注。车辆跟踪技术是实现视频车辆监测的关键技术之一，是交通流量检测和交通事件判断的基础。 本文对车辆跟踪算法进行了研究，主要内容包括： (1)在传统的背景提取和二值化方法的基础上，提出了一种基于块的背景提取和二值化算法，该算法将图像分成一定的块，通过计算块内的均值和方差，针对每个块进行背景提取和二值化。 (2)对二值化后的目标车辆进行区域标记，提出了一种基于区域面积的噪声去除方法，该方法利用区域标记得到的区域面积作为去除噪声的准则，然后通过横纵坐标的加权对目标进行合并，从而完全的分割出每辆车。 (3)针对跟踪问题，提出了一种基于树型联系图的跟踪方法，该方法改进了Surendra Gupte，Osama Masoud文章中所提出的联系图跟踪方法，利用目标在两帧间的重叠面积计算权重，每个目标建立一棵跟踪树，通过分析树的分裂和合并，可以很好的解决遮挡和粘连情况，从而得到目标运动的轨迹。 本文所设计的算法在车流量比较大、车辆容易发生遮挡和粘连的西安市南二环进行现场实验。实验结果表明，该算法能够很好的解决车辆遮挡和粘连问题。对跟踪得到的车辆运动轨迹进行进一步分析，判断是否有异常(撞车、停车、慢行、逆行等)发生，从而进行快速报警。 |
| 作者： | 郭博学 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 宋焕生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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