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运动车辆视频检测与跟踪技术研究
| 论文题名： | 运动车辆视频检测与跟踪技术研究 |
| 关键词： | 运动车辆;视频检测;跟踪技术;背景提取算法;运动阴影消除算法;数字图像处理 |
| 摘要： | 数字图像处理技术是蕴涵巨大发展潜力的新兴科学研究领域之一，基于视频的交通信息检测相比于传统的检测手段具有安装简单、维护方便、检测范围大和信息丰富等优点。视频交通已经成为智能交通系统中的一个重要的研究方向。 本文以摄像机获取的交通场景视频图像为研究对象，对所涉及的背景提取、阴影消除、车辆跟踪等关键技术进行深入的研究和分析。主要内容包括： (1)分析了光流法，帧差法，背景差分法，实验验证背景差分法更适合于交通视频中的运动目标检测； (2)实现了多帧图像平均法和基于统计的背景提取算法，并对连续帧间差分法中针对不同的更新系数α做了大量实验，提出了一种新的背景提取算法，该算法具有较快的计算速度。通过比较几种不同的背景提取算法，说明本文提出的新算法得到的背景效果最好； (3)针对图像二值化问题，介绍了几种常用算法：迭代式阈值法、Otsu法、最小误差法，并提出了一种新的图像二值化阈值选取算法：直方图自动阈值法，选择合适的β后就能得到良好的分割效果； (4)利用阴影属性，提出了一种基于统计的运动阴影消除算法，实验结果显示：该算法能够很好的将由于阴影造成的车辆粘连分割开； (5)介绍了跟踪算法中常用的卡尔曼滤波法，和车辆匹配算法，并对遮挡问题进行分类处理。 |
| 作者： | 郭永涛 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 贺昱曜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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