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智能交通信号控制系统中车牌识别技术研究
| 论文题名： | 智能交通信号控制系统中车牌识别技术研究 |
| 关键词： | 图像处理;车牌识别;车牌定位;字符识别;信号控制;智能交通系统;交通管理 |
| 摘要： | 随着经济的发展，各种交通运输工具尤其是汽车数量的剧增为人们的生活带来了极大的便利，为缓解公路等交通基础设施发展的相对落后而为交通管理等带来的巨大压力，智能交通系统(ITS)应运而生。 车牌识别系统(LPR)作为智能交通系统关键技术之一，具有对车辆进行自动化监视，验证，登记与报警等功能，可应用于高速公路管理系统，停车场收费管理，小区车辆管理与电子警察等领域当中。 本文完成了基于我国车牌的识别系统的算法研究和系统设计工作，采用基于边缘检测的投影的定位及先验知识的垂直投影分割；再结合字符特征，采用模板匹配和扫描线法完成字符识别。 本文提到的算法在软件平台上得到正确实现，从各种不同环境下采集的具有代表性的车辆图像200张作为算法测试，车牌定位准确率达95％，字符识别率达94.6％。 |
| 作者： | 毕晓冬 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 宋路 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春理工大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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