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原文传递 基于驾驶员视觉特性的道路关键参数评价研究
论文题名: 基于驾驶员视觉特性的道路关键参数评价研究
关键词: 眼动参数;线形参数;眼动速度变化率;安全阈值;协同震荡模型;视觉特性;道路交通系统;交通事故
摘要: 道路交通系统中,由驾驶员和道路因素共同作用引发的交通事故占到总事故量的绝大部分比例,而驾驶员在驾驶车辆的过程中,有80~90%的交通信息获得是靠视觉来感知,按照“以人为本”道路设计原则,从驾驶员动态视觉特性的角度来分析评价道路参数设计的合理性是有必要的。 本文在国内外相关研究的基础上,首先从理论上探索了从驾驶员注视行为角度分析评价道路参数的可行性,并得出表征驾驶员眼动行为的眼动参数;通过设计和进行实车试验,得到各表征参数试验数据,在这些数据的基础上,分析选取其中能够通用的更好的表征驾驶员眼动表征参数,以作为进一步分析评价的指标。 本文提出眼动参数变化率的概念,并通过这一指标分析驾驶员眼动行为随车速、道路坡度、平曲线半径变化的规律;通过各参数指标的相关与回归分析,得到不同道路工况下眼动参数变化率回归模型。 本文根据驾驶员在不同工况下的主观评价得到相应的眼动数据,以此得到驾驶员视觉角度的道理安全阈值,以作为评价道路参数与驾驶员视觉协调程度的评价阈值。根据回归模型和评价阈值,在研究道路参数对驾驶员眼动行为影响规律的基础上,利用协同学的原理建立协同震荡评价模型,从驾驶员视觉的角度来对道路线形设计参数进行评价,期望通过这些研究使道路线形与驾驶员视觉更加协调,从而减少事故发生率。
作者: 王庆礼
专业: 车辆工程
导师: 魏朗
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长安大学
学位年度: 2008
正文语种: 中文
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