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原文传递一种电梯桥箱运行位置监控预警系统及方法

专利名称：	一种电梯桥箱运行位置监控预警系统及方法
摘要：	本发明公开了一种电梯桥箱运行位置监控预警系统及方法。在电梯桥箱和导轨上安装发射式光栅传感器，在电梯桥箱顶部安装NB‑IoT模块，光栅传感器连接NB‑IoT模块，NB‑IoT将数据经监控中心网关发送到处理器，处理器对实时桥箱位置数据进行判断，如已超过标准则直接告警；如未超过国家标准则存储到数据中心，通过人工智能算法对电梯位置潜在故障进行预测，提前进行预警。本发明能对桥箱实时位置异常进行告警；并判断出电梯在未来一段时间内是否会出现故障，对异常进行预警。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	嘉兴技师学院
发明人：	童晓星
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-14T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-16T00:00:00+0800
申请号：	CN201910516150.0
公开号：	CN110127484A
代理机构：	杭州求是专利事务所有限公司
代理人：	林超
分类号：	B66B5/00(2006.01);B;B66;B66B;B66B5
申请人地址：	314000 浙江省嘉兴市经济开发区文搏路793号
主权项：	1.一种电梯桥箱运行位置监控预警系统，其特征在于：包括电梯导轨(1)、电梯桥箱(2)、光栅传感器、NB-IoT无线通信模块(3)和处理器，电梯桥箱(2)与电梯导轨(1)之间安装有光栅传感器用于测量电梯桥箱(2)的运行位置数据，电梯桥箱(2)上还设有NB-IoT无线通信模块(3)，NB-IoT无线通信模块(3)与光栅传感器无线连接用于接收光栅传感器测量得到的运行位置数据，NB-IoT无线通信模块(3)通过监控中心网关与处理器连接，NB-IoT无线通信模块(3)将接收到的运行位置数据发送到处理器，处理器显示电梯桥箱运行位置监控处理结果。 2.根据权利要求1所述的一种电梯桥箱运行位置监控预警系统，其特征在于：所述的光栅传感器主要由刻线(6)、钢带(7)、红外光源(4)、光电二极管接收器(5)组成，电梯导轨(1)沿长度方向安装有钢带(7)，钢带(7)的表面沿长度方向间隔设有多条刻线(6)形成光栅，红外光源(4)安装在电梯桥箱(2)上并朝向钢带(7)上的刻线(6)照射，光电二极管接收器(5)安装在电梯桥箱(2)上靠近红外光源(4)的位置处用于接收刻线(6)经红外光源(4)照射后的反射光，光电二极管接收器(5)的输出端与NB-IoT无线通信模块(3)相连用于将处理得到的数据发送至NB-IoT无线通信模块(3)。 3.根据权利要求2所述的一种电梯桥箱运行位置监控预警系统，其特征在于：所述的光电二极管接收器(5)通过模数转换器与NB-IoT无线通信模块(3)相连，模数转换器的正相输入端连接光电二极管接收器(5)，模数转换器的反相输入端接地，模数转换器的输出端与NB-IoT无线通信模块(3)连接。 4.根据权利要求2所述的一种电梯桥箱运行位置监控预警系统，其特征在于：所述的红外光源(4)采用红外发光二极管。 5.根据权利要求1-任一所述的一种电梯桥箱运行位置监控预警方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：光栅传感器将测量得到电梯桥箱(2)沿电梯导轨(1)上下升降的实时的运行位置数据依次经NB-IoT无线通信模块(3)和监控中心网关发送到处理器；步骤2：处理器处理得到当前时刻的运行位置数据相对标准电梯位置的偏差值，再根据电梯运行标准判断偏差值是否符合标准，若偏差值不符合电梯运行标准，则实时发出警告；否则，则进入下一步骤；步骤3：将当前时刻的运行位置数据输入采用机器学习模型中，输出得到下一时刻的预测偏差值，再根据电梯运行标准判断预测偏差值是否符合标准，若预测偏差值符合标准，则将当前时刻的运行位置数据存入历史数据库中；若预测偏差值不符合标准，处理器发出预警；步骤4：重复步骤1-3，实现对电梯桥箱运行位置的实时监控和预警，并且根据不断更新的历史数据库优化训练机器学习模型，提高机器学习模型判断的准确性。 6.根据权利要求5所述的一种电梯桥箱运行位置监控预警方法，其特征在于：所述的步骤1具体为：当电梯桥箱(2)沿电梯导轨(1)上下升降，红外光源(4)照射在钢带(7)上任意位置处的刻线(6)形成当前时刻的莫尔条纹，光电二极管接收器(5)接收当前时刻的莫尔条纹的反射光并处理得到实时的运行位置数据。 7.根据权利要求5所述的一种电梯桥箱运行位置监控预警方法，其特征在于：所述的机器学习模型采用人工神经网络模型或者支持向量机模型，将历史时刻和其对应时刻电梯位置偏差作为模型的输入，将下一时刻电梯位置偏差作为模型的输出，根据输入和输出数据对机器学习模型进行训练。
所属类别：	发明专利