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模糊Petri网在汽车故障诊断中的应用研究
| 论文题名： | 模糊Petri网在汽车故障诊断中的应用研究 |
| 关键词： | 模糊Petri网;汽车故障诊断;知识表示;推理算法 |
| 摘要： | 汽车是人们常用的交通工具，在长期使用过程中会产生故障。由于汽车本身结构的复杂性，以及汽车故障的不确定性和模糊性，给汽车故障的诊断与维修带来很大困难。随着汽车数量的日益增长，汽车故障诊断技术与维修技术面临很大挑战。因此，人们希望开发出新的汽车故障诊断技术与方法，以便及时、迅速地将故障给予排除。 Petri网是一种系统建模工具，由于其异步、并发的特性很适合描述动态系统，因此在故障诊断等领域有着广泛应用。模糊Petri网是Petri网理论的扩展，是普通Petri网的模糊化，它更能处理实现中的不确定性与模糊性问题。 目前，模糊Petri网在汽车故障诊断中应用还较少，针对这一现状，本文对模糊Petri网理论和汽车故障现象及原因进行研究，提出了将模糊Petri网用于诊断汽车故障的方法。 主要研究了模糊Petri网表示汽车故障诊断规则的知识表示方法与知识检测方法，建立了模糊Petd网故障诊断知识库模型。 根据建立的故障诊断模型，对模糊Petri网推理算法及其在诊断汽车故障时的应用进行研究，并尝试使用另一种模糊Petri网推理算法代替常用推理算法。 最后，用JAVA语言实现了该算法，同时给出了用XML文档存储Petri网故障诊断知识库的方法，通过诊断汽车故障实例验证了推理算法的有效性。 通过汽车故障诊断实例的验证，说明了本文中用模糊Petri网表示故障诊断知识，利用模糊Petri网推理算法进行故障诊断推理，并把此方法应用于诊断汽车故障是可行的，有效的。 |
| 作者： | 李卫新 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 张白一 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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