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1.一种机械设备磨损状态综合判断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 1)按照等时间间隔原则采集机械设备运行阶段的N个油样,进行原子发射光谱分析,获得油样中n种不同元素的浓度含量; 2)对光谱检测元素进行系统聚类确定主要磨损元素; 3)判断设备运行阶段是否换油,进而确定磨损指标; 4)对每个磨损评价指标进行标准化处理,然后对标准化后的磨损指标进行因子分析; 5)对磨损主因子综合得分序列进行正态检验; 6)根据综合得分序列是否符合正态分布,确定综合得分磨损界限值,完成磨损状态综合判断。 2.如权利要求1所述方法,其特征在于:所述步骤2)中,系统聚类中测度距离采用基于相关系数的相关距离,基于N个油样光谱检测元素中的任意两种元素i,j的浓度含量数据序列xi=(xi1,xi2,…,xiN)与xj=(xj1,xj2,…,xjN),计算元素i,j相关距离rij如下式为: 式中,和分别表示光谱检测元素i,j的浓度数据序列xi与xj的数学期望,和在实际应用中以样本均值来表示;xir和xir分别表示第i和j中光谱检测元素在第r个采集油样中的光谱检测元素浓度值。 3.如权利要求1所述方法,其特征在于:所述步骤3)中,磨损指标的确定方法为:如果存在换油,则磨损指标为:主要磨损元素的光谱检测浓度含量,主要磨损元素的浓度梯度及主要磨损元素的浓度比例特征;如果设备运行阶段没有换油,则磨损指标为:主要磨损元素的光谱检测浓度含量和主要磨损元素的浓度梯度。 4.如权利要求3所述方法,其特征在于:通过磨损元素的浓度梯度来反映综合传动装置磨损状态的动态变化,第k种主要磨损元素的浓度梯度xΔk计算公式如下: 式中,xk(r+1)表示第k种主要磨损元素在第r+1个油样中对应的光谱检测浓度测量值,xkr表示第k种主要磨损元素在第r个油样中对应的光谱检测浓度测量值,Δt为实际采样间隔,T为标准采样间隔。 5.如权利要求3所述方法,其特征在于:第k种主要磨损元素的浓度与第l种主要磨损元素的浓度比例特征xk/l计算公式如下: 式中,xk/l表示第k种元素浓度值xk与第l种元素浓度值xl的比值。 6.如权利要求1所述方法,其特征在于:所述步骤4)中,因子分析包括以下步骤: 4.1)确定磨损主因子个数; 4.2)判断磨损主因子M是否为一个,如果为一个,由最小二乘法估计得到磨损主因子得分的估计公式为: 式中,A′为磨损主因子载荷矩阵的转置,R-1为原始磨损指标的相关系数矩阵R的逆矩阵,Y表示磨损评价指标y1,y2,…,yp构成的矩阵; 如果磨损主因子M大于1个,对磨损主因子得分进行信息熵加权,磨损主因子综合得分越高,则磨损越严重。 7.如权利要求6所述方法,其特征在于:所述步骤4.2)中,磨损主因子综合得分计算如下式: 其中,是第q个磨损主因子Fq的信息熵加权系数,该系数计算如下: pq为磨损主因子提供信息的概率,计算公式如下: 其中,λq为磨损主因子Fq对应的奇异值。 8.如权利要求1所述方法,其特征在于:所述步骤5)中,正态检验的方法为:假设磨损综合得分序列总体服从正态分布,然后计算统计量W,在显著性水平α=0.05下,若W≥Wα,则接受正态性假设,即磨损特征服从正态分布,否则不接受正态性假设,即磨损特征不满足正态性分布;其中,Wα表示统计量W在显著性水平α下的数值。 9.如权利要求1所述方法,其特征在于:所述步骤6)中,综合得分磨损界限值确定方法为:如果综合得分序列符合正态分布,则应用3倍标准差原理制定综合得分磨损界限值;如果磨损综合得分序列不符合正态分布,则磨损异常线为通过箱线图法确定的大于Q3+1.5IQR的界限,磨损上四分位数线为Q3对应的值,其中,IQR为磨损综合得分四分位距,Q3为磨损综合得分上四分位数。 |