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原文传递土壤氨挥发风险性评价方法和装置

专利名称：	土壤氨挥发风险性评价方法和装置
摘要：	本发明实施例提供一种土壤氨挥发风险性评价方法和装置，该方法包括：获取目标区域土壤氨挥发影响因素的指标数据，从所述指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型；根据主成分因子模型计算各目标区域主成分因子得分，根据各主成分因子得分，分别拟合各主成分因子的边缘分布函数，并根据所述边缘分布函数确定Copula函数；最后根据Copula函数的数值对目标区域土壤的氨挥发风险进行评价，由于本方法得到Copula函数的数值的数值范围较大，则使得评价结果的分别率较高，能够准确地对评价结果进行等级划分。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京师范大学
发明人：	许荣华;蔡宴朋;孙炼;李雨桐;李聪聪;李博文;陈冬妮
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-24T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-20T00:00:00+0800
申请号：	CN201910547475.5
公开号：	CN110146684A
代理机构：	北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人：	朱颖;刘芳
分类号：	G01N33/24(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	100875 北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学
主权项：	1.一种土壤氨挥发风险性评价方法，其特征在于，包括：获取目标区域土壤氨挥发影响因素的原始指标数据；从多个原始指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型，根据主成分因子模型计算得到各主成分因子得分；根据各主成分因子得分，分别拟合各主成分因子得分的边缘分布函数，并根据所述边缘分布函数确定Copula函数；根据Copula函数的数值对目标区域土壤的氨挥发风险进行评价。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个原始指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型，包括：对原始指标数据进行标准化处理；根据标准化处理后各指标数据建立相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，求解其对应的特征方程，从而得到各成分对应的特征值和特征向量，并根据各成分对应的特征值除以所有特征值的总和得到各成分的方差贡献率；选取特征值大于第一设定值，且累积方差贡献率大于第二设定值的成分作为主成分，其中累积方差贡献率为所有主成分的方差贡献率之和；根据选定的主成分对应的特征向量、特征值计算得到各主成分的载荷；根据选定的主成分的载荷及对应的特征值，得到主成分评分系数矩阵，从而建立多个主成分因子模型。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始指标数据进行标准化处理，的公式为：其中，xj表示目标区域内指标j的数据值；表示所有区域指标j的平均值；δj表示所有区域指标j的标准差；yj表示标准化处理后的指标数据；j取值1-n整数，n为原始指标数据的种类数。 4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各成分对应的特征值除以所有特征值的总和得到各成分的累积方差贡献率，的计算公式为：根据公式其中，λj为成分j对应的特征值，Sj为成分j对应的方差贡献率。 5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据选定的主成分的载荷及对应的特征值，得到主成分评分系数矩阵，从而建立多个主成分因子模型，其中主成分因子模型线性表达式为：其中，K表示主成分因子的个数；aj为各主成分因子j的评分系数。 6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别拟合各主成分因子得分的边缘分布函数，并根据所述边缘函数确定Copula函数，包括：根据K-S检验法校验各主成分因子的边缘分布函数的拟合效果，若校验拟合效果满足误差范围，则将得到的各主成分因子的边缘分布函数相乘，得到Copula函数。 7.一种土壤氨挥发风险性评价装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标区域土壤氨挥发影响因素的原始指标数据；主成分处理模块，用于从多个原始指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型，根据主成分因子模型计算得到各主成分因子得分； Copula函数确定模块，用于根据各主成分因子得分，分别拟合各主成分因子得分的边缘分布函数，并根据所述边缘分布函数确定Copula函数；风险评价模块，用于根据Copula函数的数值对目标区域土壤的氨挥发风险进行评价。 8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述主成分处理模块，具体用于，对原始指标数据进行标准化处理；根据标准化处理后各指标数据建立相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，求解其对应的特征方程，从而得到各成分对应的特征值和特征向量，并根据各成分对应的特征值除以所有特征值的总和得到各成分的累积方差贡献率；选取特征值大于第一设定值，且累积方差贡献率大于第二设定值的成分作为主成分；根据选定的主成分对应的特征向量、特征值计算得到各主成分的载荷；根据选定的主成分的载荷及对应的特征值，得到主成分评分系数矩阵，从而建立多个主成分因子模型。 9.一种土壤氨挥发风险性评价设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一项所述的土壤氨挥发风险性评价方法。 10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的土壤氨挥发风险性评价方法。
所属类别：	发明专利