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原文传递异类交通信息实时融合方法

专利名称：	异类交通信息实时融合方法
摘要：	本发明公开了一种交通运输技术领域中信息处理的方法，具体是一种利用异类交通信息进行实时交通状态融合估计的方法，包括：(1)传感器检测信息的特征提取；(2)可靠性矩阵W的确定；(3)信度的建立；(4)特征级融合模型；(5)最终特征的决策。本发明具有易于实现、可靠性高、实时性强、参数少等优点，可以为整个城市交通的控制与诱导提供实时可靠的信息资料。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海交通大学
发明人：	孔庆杰;刘允才
专利状态：	有效
申请日期：	2007-02-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200710037309.8
公开号：	CN100466010
代理机构：	上海交达专利事务所
代理人：	王锡麟;张宗明
分类号：	G08G1/01(2006.01)I
申请人地址：	200240上海市闵行区东川路800号
主权项：	1、一种异类交通信息实时融合的方法，其特征在于，具体包括以下步骤： (1)传感器检测信息的特征提取； (2)可靠性矩阵W的确定； (3)信度的建立； (4)特征级融合模型； (5)最终特征的决策；所述的信度的建立，通过以下步骤实现： (1)确定待识别交通状态的类别数N； (2)确定每一种传感器特征数据中的每一种状态类别的重心，组成重心向量 G＝[g1，g2，...，gN]，用历史数据进行聚类计算和人工设定两种方法； (3)以一个路段为讨论对象，当检测器i检测到数据后，经过特征提取获得特征量； (4)计算与所有重心的距离di＝[d1，d2，...，dN]； (5)根据下式，建立每一检测数据的基本概率分配： mi(A)＝esp(-γidiβ) 其中，参数β和γi根据实际应用进行调整，它们决定着基本概率分配的区分度，之后，需要进行归一化处理，使所有状态被分配的概率之和等于1。
所属类别：	发明专利