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半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯手写识别
| 题名： | 半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯手写识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 向东；刘虎；陈先桥；程艳芬 |
| 关键词： | 文字识别；脱机；阿拉伯手写；半连续隐马尔科夫模型 |
| 摘要： | 提出一种基于半连续隐马尔科夫模型的脱机阿拉伯手写识别系统。该系统采用滑动窗口技术直接从数字图像提取像素密度和凹度特征，没有复杂的预处理操作，每个窗口被划分为前景像素数目相同的4个子窗口，前后相邻窗口的重叠为窗口宽度的1／2，且特征的维数仅为36维，节约了系统的计算量。采用半连续隐马尔科夫模型对字符进行建模，而词的模型采用嵌入式训练方法，无需对词进行预先分割，从而避免了切分引入的误差。在IFN／ENIT测试数据库上的测试结果表明，一个最佳输出时平均识别率能够达到86．6％。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 349-353 |
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