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基于视频的黄色网格线内违章停车检测
| 论文题名： | 基于视频的黄色网格线内违章停车检测 |
| 关键词： | 智能交通;黄色网格;背景提取;车辆识别;阴影去除;违章记录 |
| 摘要： | 本文应天津市交通局的需求，在智能交通的框架内，设计实现了一套基于视频的黄色网格区域内违规车辆检测系统。 待检测路段上安装的工控机，摄像机等硬件和VC编写的软件部分组成了系统的平台，其中软件部分包含视频处理，背景提取与更新，车辆识别，阴影去除，车辆跟踪，违章记录等模块。首先由大恒图像采集卡处理视频，形成一系列的图像帧；然后，运用背景提取与更新算法--改进的Surendra算法，得到良好的背景图像；在此基础上，运用差分法得到运动区域，再通过本文提出的基于灰度图像阴影消除的车辆检测算法--EWTC(Edge、Wavelet、Texture and CorrelationMethod)算法，得到运动车辆；通过违章判别算法，检测出违章车辆，并通过视频和图像的形式保存在硬盘中，提供给交通管理人员做违章处罚的凭证。 EWTC算法是本文理论部分的重点。灰度图像的阴影去除是阴影去除领域的一个难题，因为在去除阴影的时候完全不用阴影的彩色方面的信息；这样一方面去除的难度加大，另一方面却大大的减少了计算量。本文提出的EWTC算法充分考虑阴影的各个灰度特征，首先将聚类的思想创新性的用在边缘检测图像上得到准阴影区域Y，然后使用统计学的方法得到准车辆区域C，最后Y-C即为本文得到的真实阴影区域。 本文的创新点为：提出黄网格违章检测算法：提出改进的Surendra算法；提出EWTC算法；提出一次小波变换多次使用的思想。 |
| 作者： | 张宗峰 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 刘正光 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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