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基于模糊颜色分割的违章停车检测系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于模糊颜色分割的违章停车检测系统的设计与实现 |
| 关键词： | 智能交通;模糊颜色分割;车牌号码识别;背景差分;违章停车检测 |
| 摘要： | 随着科技和社会经济的飞速发展，近年来国内的车辆数量更是显著增长，其增长速度远远超过了停车场的建设速度。这也就导致了越来越多的车辆随意停放，占用人行道及非机动车道，给附近人和车辆带来了极大的不便，而且也更易发生交通堵塞甚至事故。为了解决这一问题，我们设计了一套以检测违章停车为目的，基于彩色图像处理的违章停车检测系统。 本系统主要由高清摄像机、工控机、后台计算机构成。本系统可以自由划定违章禁停区域，并对禁停区域内进行24小时不间断的实时监控。高清摄像机采集来的视频图像经过工控机进行处理分析，判断进入禁停区域的车辆是否存在违章行为，如果经过系统软件判断存在违章，这些视频图片信息将被保存，并进一步通过后台识别出违章车辆牌照号码，最后通过网络传输到后台计算机，作为交管部门行政处罚的证据。 本系统先使用改进的Sure nd ra算法提取背景，在背景基础上检测新目标，应用模糊颜色提取的分割方法将新目标分割定位出来。当判断新目标为车辆时，记录连续帧图片中车辆的位置信息，根据其位置信息来判断车辆是否违章。如果车辆违章，则在分割出车辆的基础上，应用模糊颜色提取的方法分割定位出车牌，最后应用图像增强的方法分割车牌字符，将与字符无关的噪声特征滤除，再用改进的模板匹配算法更准确的得到车牌号码。 本系统软件采用Visual C++6.0编写，进行实验及分析。实验结果表明本文的理论和方法对检测违章停车具有很高的成功率，基本满足交管部门要求，很大程度上提高了交管部门在处理违章停车方面的执法效率。 |
| 作者： | 李蒙 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 张军;朱昕炤 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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