原文传递
基于改进贝叶斯模型的地铁备件需求量预测实证研究
| 题名： | 基于改进贝叶斯模型的地铁备件需求量预测实证研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孟魁;李成标; |
| 关键词： | 贝叶斯预测;地铁备件;小子样;需求预测 |
| 摘要： | 经典贝叶斯预测模型虽有效利用先验信息进行预测,但是有需要较多数据、操作复杂、结果误差值较大的特点。基于样本数据,通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法,降低了数据要求,简化了贝叶斯模型操作的复杂程度,提高了预测的精确度,并将其应用于地铁备件需求预测的实例中,证明了模型的有效性,在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 206-208 |
检索历史
应用推荐
