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高分辨率可见光遥感图像港口及港内目标识别方法研究
| 论文题名： | 高分辨率可见光遥感图像港口及港内目标识别方法研究 |
| 关键词： | 港口;船舶管理;目标识别;可见光遥感图像;SIFT特征匹配法 |
| 摘要： | 目前，遥感信息处理技术在很多领域已经得到了成熟、广泛的应用，其中一个很重要的方面，就是对港口的监控以及港口内船舶目标的监测。港口作为联系水陆的纽带，是供船舶停泊、旅客上下、货物装卸的地方，它是水陆运输的枢纽，随着社会的进步、贸易的发展、客运往来频繁，为了有效地实现港口交通监管、合理调配港口资源、打击走私等，对港口区域进行监控有着十分重要的意义，这关系到港口的利用和管理、经济的发展、国家的安全等多个方面。 本文的主要任务是利用可见光遥感图像，监控某些重要的港口。为此，在充分分析可见光遥感图像港口目标成像特点的基础上，研究和拟定了基于港口先验信息的目标检测预识别方法，先在大幅遥感图像中确定所需监控的港口目标，在图像中覆盖的范围，然后，根据相应的港口结构位置信息，检测并识别港内的船舶目标。 以SIFT特征为代表的图像局部特征，在图像处理和模式识别等领域得到成功的应用，本文利用港口先验信息，采用SIFT特征匹配方法，定位大幅遥感图像中的特定港口目标，并根据特征匹配所得变换参数，实现港口先验结构信息在遥感图像中的精确匹配，避免了传统方法中的海陆分割，较好地解决了特定港口目标的识别及港内舰船预识别问题。 在港口船舶目标检测方面，本文充分利用港口的码头布局特点，提取港内船舶目标分布区域的指示信息，即港口结构信息，在该信息的指引下，快速划定港口中检测船舶的感兴趣区域(ROI)，并准确检测出船舶目标，特别对港内并排停靠的船舶，提出基于轮廓区域统计属性的目标切分方法；在对船舶目标的识别上，采取先分类再进一步详细识别的分层控制策略，并把基于图像局部特征的目标识别应用到遥感图像处理上。 |
| 作者： | 张振 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 徐守时 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国科学技术大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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