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基于粗糙集聚类算法的铁路通道客运市场细分
| 题名： | 基于粗糙集聚类算法的铁路通道客运市场细分 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李海军；李引珍；周鹏；朱昌锋；马昌喜； |
| 关键词： | 铁路运输；客运市场；市场细分；聚类分析；粗糙集 |
| 摘要： | 对铁路通道内客运市场的细分,是研究铁路通道客流分担、客运产品设计的基础.根据宝鸡—兰州铁路通道旅客出行方式选择调查数据,结合粗糙集理论,首先,构建了铁路通道旅客出行方式选择决策表,对条件属性进行属性约简,并计算各属性的权重;其次,考虑到避免传统聚类算法的"维数陷阱",提出了基于粗糙属性重要度的K-means聚类算法,并在UCI数据集上进行仿真实验;最后,运用该算法对调查数据样本进行聚类.结果表明:将铁路通道客运市场细分为6类时,具有最好的聚类效果;经统计分析发现,不同子市场的旅客出行行为有明显的偏好. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 9-14,21 |
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