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基于联网收费数据的高速公路交通拥挤识别方法研究
| 题名： | 基于联网收费数据的高速公路交通拥挤识别方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 单飞；章晨；何杰；邢璐； |
| 关键词： | 高速公路；联网收费；交通拥挤识别；BP神经网络 |
| 摘要： | 参考了国内外的研究成果,通过利用实时采集的高速公路联网收费数据,结合交通状态指标参数选取影响因素,综合考虑交通运行状态的影响因素,选取交通流量、平均行程速度以及道路占有率作为交通状态的识别指标;并且从输入参数选择,模型标定两方面详细说明了基于BP神经网络的路网交通状态判别模型的构建方法,并给出了模型的具体求解流程;最后以河南省高速公路基本路段收费站采集的数据为基础,分析了收费站数据的提取和处理过程,并且以MATLAB作为仿真媒介,完成基于BP神经网络的路网交通判别方法的仿真计算,使用抽样数据进行训练和测试 |
| 期刊名称： | 山东交通科技 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 6-9,17 |
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