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原文传递基于磨粒磨损机理的机械磨损系统的开发方法

专利名称：	基于磨粒磨损机理的机械磨损系统的开发方法
摘要：	本发明公开了基于磨粒磨损机理的机械磨损系统的开发方法，包括磨粒图像预处理模块、特征提取模块以及磨粒识别模块，图像处理模块主要是对磨粒图像进行处理，磨粒特征提取模块主要是对磨粒进行几何和纹理特征的提取，图像识别模块是对磨粒所属类型进行判别，针对机械设备磨损状态监测准确率较低的问题，基于不同磨损机理下磨粒具有不同的形状和纹理特征，提出了一种基于磨粒特征识别的机械磨损状态监测的数学模型。通过形状特征识别球状磨粒和切削磨粒，结合形状、纹理特征识别疲劳磨粒和严重滑动磨粒，基于提取的特征参数建立机械磨损状态监测的特征向量，通过支持向量机分类器模型，实现对机械磨损状态的监测和判别。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	新疆;65
申请人：	新疆大学
发明人：	孙耀宁;崔权维;王国建;杨文君
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-06T00:00:00+0800
申请号：	CN201910465025.1
公开号：	CN110208124A
代理机构：	乌鲁木齐新科联知识产权代理有限公司
代理人：	祁磊
分类号：	G01N3/56(2006.01);G;G01;G01N;G01N3
申请人地址：	830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路14号
主权项：	1.基于磨粒磨损机理的机械磨损系统的开发方法，包括磨粒图像预处理模块、特征提取模块以及磨粒识别模块，其特征在于：本发明的步骤如下： S1：首先对磨粒的磨损机理、磨粒的分类、以及磨粒与机械设备运行状态间的关系等理论知识进行研究，为磨粒图像识别系统的建立提供了理论基础，最后对所要设计的系统功能进行了介绍； S2：通过对四类典型磨粒图像的一系列处理，将目标磨粒从复杂背景中分离出来，这为下一步磨粒图像的识别打下了很好的基础，通过对磨粒几何和纹理特征的分析，选择了能代表磨粒的几何和纹理特征的面积、周长、当量直径、圆形度、体态比、凹凸度、能量、熵、相关性和对比度等参数来进行特征描述； S3：研究了统计学习理论，继而引出了支持向量机算法，其解决了实际样本空间有限这一问题，通过对比研究，选用了层次法作为分类方法，高斯函数作为核函数，并且还选用了合适的惩罚因子，最终实现了对磨粒图像的分类识别，确定了分类器模型后，对其进行了测试实验，实验结果显示其可以用于磨粒识别上； S4：最后详细介绍了磨粒图像识别系统的三个主要模块，即图像处理子系统、特征提取子系统和磨粒自动识别子系统，而且具体的阐述了系统的实现过程，最后进行了一个样本空间为200的仿真实验，实验结果显示该系统的识别准确率为93%，虽然没有将磨粒类型百分之百的正确识别出来，但是误差在可接受范围之内，由此可见，该系统可以用于磨粒图像种类的识别。 2.根据权利要求1所述的基于磨粒磨损机理的机械磨损系统的开发方法，其特征在于：图像处理模块主要是对磨粒图像进行处理，磨粒特征提取模块主要是对磨粒进行几何和纹理特征的提取，图像识别模块是对磨粒所属类型进行判别。
所属类别：	发明专利