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一种风电机组叶片表面缺陷检测系统及检测方法
| 专利名称： | 一种风电机组叶片表面缺陷检测系统及检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种风电机组叶片表面缺陷检测系统及检测方法，属于风电故障检测领域。本发明包括用于识别缺陷的成像阵列装置，用于定位叶片是否充满整个视野范围、并辅助调整成像阵列装置拍摄角度的定位阵列装置，图像处理服务器，阵列操控装置，通信线缆和交流电源；所述成像阵列装置与定位阵列装置连接，所述图像处理服务器与阵列操控装置连接，所述定位阵列装置与阵列操控装置均通过通信线缆与交流电源连接。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 华电电力科学研究院有限公司 |
| 发明人： | 张士龙;张宁宁;李忆 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-03-11T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-09-17T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910181509.3 |
| 公开号： | CN110243830A |
| 代理机构： | 杭州天欣专利事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 冯新伟 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 310030 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号 |
| 主权项： | 1.一种风电机组叶片表面缺陷检测系统，其特征在于：包括用于识别缺陷的成像阵列装置（1），用于定位叶片是否充满整个视野范围、并辅助调整成像阵列装置（1）拍摄角度的定位阵列装置（2），图像处理服务器（3），阵列操控装置（4），通信线缆（5）和交流电源（6）；所述成像阵列装置（1）与定位阵列装置（2）连接，所述图像处理服务器（3）与阵列操控装置（4）连接，所述定位阵列装置（2）与阵列操控装置（4）均通过通信线缆（5）与交流电源（6）连接。 2.根据权利要求1所述的风电机组叶片表面缺陷检测系统，其特征在于：所述通信线缆（5）的长度为100米。 3.一种如权利要求1-2中任意一项权利要求所述的风电机组叶片表面缺陷检测系统的检测方法，其特征在于：所述检测方法步骤如下： 步骤1：放置风电机组叶片表面缺陷检测系统在风机下方； 步骤2：调整云台，使得叶片在阵列的范围之内； 步骤3：控制风机的转速； 步骤4：控制风机叶片旋转，对风机叶片编号； 步骤5：在阵列操控装置（4）输入叶片编号，等待叶片与地面水平，开始检测； 步骤6：拍摄其余两只叶片； 步骤7：旋转发电机机舱180°，确认检测条件； 步骤8：重复上述步骤，拍摄叶片另一面； 步骤9：AI自动辨识定位，导出检测数据； 步骤10：形成报告； 结束。 4.根据权利要求3所述的风电机组叶片表面缺陷检测系统的检测方法，其特征在于：检测方法采取AI软件，基于人工智能深度学习的针对机器视觉开发的软件，无需编程，能够进行自学习的方式来训练。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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