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原文传递一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法

专利名称：	一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法
摘要：	本发明公开了一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，属于水体修复领域。本发明中通过室内控制实验分析不同贝类对水体高浓度悬浮物的净化效果，并结合不同悬浮物条件下不同贝类的滤水实验，筛选改善水质能力强的贝类种类，在实验过程中，通过S2和S3来检测不同贝类对水体高浓度悬浮物的净化效果，通过S4和S5来检测不同悬浮物条件下不同贝类的滤水效果，通过前者可以分析筛选出在相同水体环境下的最优贝类，后者可以分析筛选出在不同水体环境下的最优贝类，该方法在使用的时候，可以针对不同的情况进行选择，若现有水体环境较为复杂，可以使用两种或者多种贝类混搭的方式，加快对水体环境的净化。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	中国科学院南京地理与湖泊研究所
发明人：	张又;李伟;苏雅玲;李宽意
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-24T00:00:00+0800
申请号：	CN201910392748.3
公开号：	CN110275003A
代理机构：	北京华识知识产权代理有限公司
代理人：	汪浩
分类号：	G01N33/18(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	210008 江苏省南京市玄武区北京东路73号
主权项：	1.一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集实验湖泊底泥，烘干研磨后，过300目筛，并采集该湖泊中的3种贝类，清理其表面附着物，挑选无损伤和有活力的个体用湖水暂养7天，实验前24h停止投喂； S2、向160L的塑料桶中加入100L经63μm浮游动物网过滤的实验湖泊湖水，并且加入8g烘干研磨后经300目过筛的底泥，充分搅拌使其悬浮均匀，将16个8L方形塑料箱均分为4组，其中3个贝类处理组和1个空白对照组，每组设置有4个8L方形塑料箱，之后将充分搅拌的湖水倒入16个8L的方形塑料箱中，每个8L方形塑料箱中倒入5L湖水； S3、向S2中的3个贝类处理组中各加入S1中3种贝类中的1种，实验控制每个贝类处理组中的每个方形塑料箱贝类湿重一致，3种贝类的放置密度为470-520g/m2； S4、用3个160L塑料桶调配出100LA组、B组和C组相应水体，并将36个8L方形塑料箱均分为3套水体处理组，每套水体处理组设置有3个贝类处理组和1个空白对照组，每组设置有3个8L方形塑料箱，并且向3套水体处理组中各加入A组、B组和C组中的1种对应水体，每套水体处理组中的12个8L方形塑料箱中各加入5L对应水体； S5、向S4中的B组和C组的水体处理组中各加入8g S1中的实验湖泊底泥，并充分搅拌使其悬浮均匀，之后向每套水体处理组中的3个贝类处理组中各加入S1中3种贝类中的1种，实验控制每个贝类处理组中每个方形塑料箱中的贝类湿重一致，3种贝类的放置密度为470-520g/m2； S6、对S2中调配好的水体进行取样，并对其进行浊度(Turbid ity)、总悬浮物(TSS)、无机悬浮物(ISS)和叶绿素a(Chl-a)含量的测定，之后对S2中的每个方形塑料箱每20分钟使用玻璃注射器分别采集10ml水体，进行浊度的测定，实验结束之后，每个方形塑料箱用虹吸法取500ml水样两份，分别进行TSS、ISS和Chl-a含量测定，并且将3个贝类处理组中的贝类去壳烘干，称组织干重，并进行记录； S7、对S4中调配好的3种水体进行取样，对其进行浊度、TSS、ISS含量的测定，并使用原位藻类分析仪测量水体中的绿藻、蓝藻和Chl-a含量，对S5中所有方形塑料箱在加入贝类1小时后使用虹吸法取样500ml，用于测定TSS、ISS和浊度，另用虹吸法取样3.5L，用于原位藻类分析仪测量水体中的绿藻、蓝藻和Chl-a含量，实验结束之后将所有贝类处理组中的贝类去壳烘干，称组织干重，并进行记录； S8、对S6和S7中测定记录的数据进行整理处理，之后综合分析不同贝类对高悬浮物水体浊度滤除效果、高悬浮物水体条件下不同贝类的滤水率和贝类对不同水体的净化效果，选择出在相应条件下水体净化效果最好的贝类。 2.根据权利要求1所述的一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：所述S4中的A组水体为50％体积含量的绿藻和50％体积含量的蓝藻的藻水，所述B组水体为50％体积含量的绿藻、50％体积含量的蓝藻和底泥的藻水，所述C组水体为充分曝气的自来水和底泥的水体。 3.根据权利要求1所述的一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：所述S8中的数据处理中不同贝类对高悬浮物水体浊度滤除效果的分析包括： A1、对S6中浊度的测量结果进行重复测量方差分析； A2、根据S3中各贝类处理组的组织干重，换算出各贝类处理组在相同组织干重下的滤水情况，并记录； A3、对A2中的滤水情况记录进行重复测量方差分析； A4、对S3中各贝类处理组的TSS、ISS和Chl-a浓度使用单因素方差分析，再基于最小显著差别方法进行两两比较，选出净化效果最好的贝类。 4.根据权利要求1所述的一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：所述S8中的数据处理中高悬浮物水体条件下不同贝类的滤水率，采用单因素方差分析3种贝类的单位体重滤水率，再基于最小显著差别方法进行两两比较，若P＜0.05则存在显著差异，若P＞0.05则差异不显著，选出净化效果最好的贝类。 5.根据权利要求1所述的一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：所述S8中的数据处理中贝类对不同水体的净化效果，采用双因素方差分析，再基于最小显著差别方法进行两两比较，若P＜0.05则存在显著差异，若P＞0.05则差异不显著，从而选出净化效果最好的贝类。 6.根据权利要求1所述的一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：所述S8中的数据处理中，采用以下公式计算不同贝类的单位体重滤水率CRg：式中：V为实验用水体积，G为贝类组织干重，t为取样间隔时间；C0和Ct分别为t时刻的空白对照组和贝类处理组水体浊度，实验以浊度值估算悬浮物浓度，以空白对照组的浊度值为起始值，以1小时各处理的浊度值为结束值，计算前1个小时，每种贝类的单位体重滤水率。 7.根据权利要求1所述的一种高效筛选修复高悬浮物浓度水体贝类的方法，其特征在于：所述S8中的数据处理采用以下公式计算不同贝类对水体中TSS、ISS、浊度、Chl-a、绿藻和蓝藻的单位体重滤除率CRgx：式中：CRgx为贝类对饵料的单位体重滤食率，V为实验用水体积，G为每个处理组的贝类组织干重，t为取样间隔时间；W0、Wt分别为t时刻的空白对照组和贝类处理组水体相应指标的浓度，实验以空白对照组的浓度值为起始值，以实验结束时各处理组的浓度值为结束值，计算前1个小时，每种贝类对水体中TSS、ISS、浊度、Chl-a、绿藻和蓝藻的单位体重滤除率。
所属类别：	发明专利