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原文传递一种起重机械在线监控系统

专利名称：	一种起重机械在线监控系统
摘要：	本发明实施例提供一种起重机械在线监控系统，该系统包括：信号采集模块用于采集起重机械工作过程中的若干个相关状态参数，所述相关状态参数包括起重机械运行状态、起重机械运行指令状态、起重机械的实时载荷重量和起重机械的工作时间；载荷模块用于根据每一相关状态参数的值，获取所述起重机械的载荷曲线；输出模块用于输出所述起重机械的载荷曲线。本发明实施例是提出建立起重机械在线监控方案，结合异步通讯的方式采集起重机械数据，解决了起重机械不是总在线的问题。很好的满足了起重机械在线监控。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京起重运输机械设计研究院有限公司
发明人：	岳文翀;常中龙;李力;李胜德;吴昊罡
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-26T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-17T00:00:00+0800
申请号：	CN201910559184.8
公开号：	CN110240066A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：	马瑞
分类号：	B66C13/16(2006.01);B;B66;B66C;B66C13
申请人地址：	100007 北京市东城区雍和宫大街52号
主权项：	1.一种起重机械在线监控系统，其特征在于，包括：信号采集模块，用于采集起重机械工作过程中的若干个相关状态参数，所述相关状态参数包括起重机械运行状态、起重机械运行指令状态、起重机械的实时载荷重量和起重机械的工作时间；载荷模块，用于根据每一相关状态参数的值，获取所述起重机械的载荷曲线；输出模块，用于输出所述起重机械的载荷曲线。 2.根据权利要求1所述系统，其特征在于，还包括：存储模块，所述存储模块用于所述起重机械每次工作时的载荷曲线。 3.根据权利要求2所述系统，其特征在于，还包括：推荐模块，所述推荐模块通过基于统计学习的数据分析方法和基于深度学习的统计分析方法对所述存储模块中的每一载荷曲线进行处理，获取所述起重机械的非实时推荐控制。 4.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述若干个相关状态参数从多个信号源中获得，所述多个信号源包括：起重机械开关量信号源、起重机械模拟量信号源和起重机械总线信号信号源。 5.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述输出模块还用于在网页上显示所述起重机械的载荷曲线。 6.根据权利要求2所述系统，其特征在于，所述存储模块通过与所述起重机械的控制系统连接，以获取所述起重机械每次工作时的载荷曲线。 7.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述存储模块与所述起重机械的控制系统采用异步连接方式连接。
所属类别：	发明专利