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一种利用光谱特征进行岩石分类的方法
| 专利名称： | 一种利用光谱特征进行岩石分类的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种利用光谱特征进行岩石分类的方法。1、利用波段比值法对碳酸盐岩进行波谱分析；2、结合地质图和波谱特征建立训练区，使用监督分类方法对页岩和大理岩进行分类；3、利用岩石样本的波谱建立波谱库，结合USGS波谱库补充实施区域中岩石的光谱特征；4、通过波谱分析和计算，对砂岩和花岗岩进行分类；5、使用最小距离分类法进行监督分类，实现剩余的区域其他岩类的分类。本发明解决了遥感解译困难地区尤其是喀斯特地区利用遥感图像解译地质图精度较低的问题。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广西;45 |
| 申请人： | 桂林理工大学 |
| 发明人： | 周国清;王浩宇;孙玥 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-05-20T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-09-20T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910421079.8 |
| 公开号： | CN110261330A |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 541004 广西壮族自治区桂林市建干路12号 |
| 主权项： | 1.一种利用光谱特征进行岩石分类的方法,其特征在于具体步骤： (1)利用遥感影像、区域地质图、采集训练区域岩石样本作为数据源实现遥感影像和地质图相结合来选取实施例区域岩石样本； (2)针对区域内不同岩性的岩石进行波谱分析，利用波段比值法，将碳酸盐岩分出，然后通过决策树方法裁剪出碳酸盐岩区域； (3)有针对性的建立训练区域，通过波段比值法提取碳酸盐岩后，从地质图中选择并建立其他几种主要岩性的训练区域(页岩，大理岩，砂岩，花岗岩和玄武岩)，利用波谱特性，并使用监督分类方法分类出页岩和大理岩，具体实现方法：①确定地质图中的其他几种主要类型的岩性分布，②使用地质图中每种岩性的坐标，找到遥感影像中的相应位置/区域，记录相应的特征和光谱特征，例如，可以通过解释1：200,000地质图来确定五种类型岩性的覆盖范围及其坐标，然后可以找到Landsat7 ETM+图像中的相应位置，③重复第二步，找到研究区内的各种岩性，并记录其特征和光谱曲线； (4)采集训练区岩石样本的波谱并建立波谱库，通过光谱测量仪器设备和ENVI等系列软件采集和处理岩石样本的光谱曲线，创建岩石样本的波谱库； (5)通过分析各类岩石的光谱特征，通过波谱分析、波谱计算，得出一种有效的岩性分类方法，其中波谱计算以某种岩石的某几种物质成分所占比例进行计算； (6)根据波段比值法、波谱分析、波谱计算，结合监督分类。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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