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红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置及方法
| 专利名称： | 红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置及方法 |
| 摘要： | 本发明为红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置及方法，属于自动化检测领域。其特征是一种用于检测输送带纵向撕裂并进行预警的装置。技术方案为：本装置，设置在输送带上下皮带之间，包括装置，装置设置有金属外壳、红外图像采集模块、图像处理模块、声音采集模块、声音处理模块、数据存储模块、中央处理单元。中央处理单元分别于数据储模块、声音处理模块和图像处理模块相连，声音采集模块与声音处理模块相连，红外图像采集模块与图像数据处理模相连；本方法使用红外频谱特征和异常声音特征相融合的检测方法，将采集声音传递给声音处理模块，红外图像采集模块采集到图像传递给图像处理模块，然后将处理后的数据同时传送到中央处理单元。中央处理单元融合红外频谱和声音频谱特征数据并分析判断是否发生纵向撕裂，发出预警。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山西;14 |
| 申请人： | 太原理工大学 |
| 发明人： | 乔铁柱;车健;杨毅;张海涛;靳宝全 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-06-19T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-09-17T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910533224.1 |
| 公开号： | CN110239914A |
| 代理机构： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) |
| 代理人： | 任林芳 |
| 分类号： | B65G43/02(2006.01);B;B65;B65G;B65G43 |
| 申请人地址： | 030024 山西省太原市迎泽西大街79号 |
| 主权项： | 1.一种红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置，其特征在于：包括金属外壳（2），金属外壳（2）内设有中央处理单元（4）、数据存储模块（3）、图像处理模块（5）、红外图像采集模块（6）、声音处理模块（9）、声采集模块（10）、通讯接口（7）、电源模块（8）和固定支架（1）；固定支架（1）用于支撑金属外壳（2）；电源模块（8）通过通讯接口（7）连接到外接电源，电源模块（8）与中央处理单元（4）相连以进行供电；红外图像采集模块（6）与图像处理模块（5）相连，红外图像采集模块（9）采集输送带运行时图像，图像处理模块（5）用于对采集到的图像信息进行去噪声、中值滤波，形成红外频谱特征；声音采集模块（10）与声音处理模块相（9）连接，声音采集模块（10）采集输送带运行时声音，声音处理模块（9）用于将采集到的声音信通过Mel滤波器进行滤波，并输出一组在固定频谱范围随时间变化的能量序列，形成声音频谱特征；中央处理单元（4）分别与数据存储模块（3）、声音处理模块（9）、图像处理模块（5）相连，中央处理单元（4）用于对声音频谱特征和红外频谱特征进行融合并分析判断，将分析结果实时的传送到矿井安全预警平台，同时将分析结果存储到数据存储模块（3）中。 2.根据权利要求1所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置，其特征在于：电源模块（8）和外接电源均与通讯接口模块（7）相连，所述金属外壳的底面设置外接电源与通讯接口模块（7）连接的通孔。 3.根据权利要求1所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置，其特征在于：金属外壳（2）为加有紫铜网且防电磁干扰的镍鉻合金的长方体结构。 4.根据权利要求1所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测装置，其特征在于：在外壳（2）上靠近红外图像采集模块（6）的位置设置图像采集窗口（12），靠近声音采集模块（10）的位置设置声音采集口（11）。 5.一种红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测方法，利用如权利要求1-3任一所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测装置进行检测，其特征在于，包括以下步骤： S10：该装置通过可调支架连接（1）固定在胶带大架上，使声音采集模块(10)与红外图像采集模块(6)分别对正输送带，以采集输送带运行时的声音和红外图像； S20：进行声音频谱和红外频谱进行特征采集：设定采集时间点，声音采集模块（10）和红外图像采集模块（6）按照预设采集时间点采集输送带正常运行时的声音和红外图像，并分别传递给声音处理模块（9）和图像处理模块（5）进行处理，将处理结果传输至中央处理单元（4），并存储于数据存储模块（3）建立正常的声音频谱和红外频谱数据库；利用声音采集模块（10）和红外图像采集模块（6）采集输送带发生纵向撕裂时的声音和红外图像，并传递给声音处理模块（9）和图像处理模块（6）进行处理，将处理结果传输至中央处理单元（4），并存储于数据存储模块（3），建立输送带纵向撕裂声音频谱和红外频谱数据库； S30：进行声音频谱特征提取：分别对正常声音频谱和输送带纵向撕裂声音频谱数据进行特征提取； S40：进行红外频谱特征提取：输送带纵向撕时红外图像在局部区域中多呈现出明显高于周围背景的亮度特征，这种局部灰度差异在频域表现为图像频谱振幅的突变，而红外图像的背景灰度则通常在大范围内呈均匀、有规律变化，其频谱振幅曲线也相对平滑；根据以上规律分别对正常红外频谱数据和输送带纵向撕裂红外频谱数据进行特征提取； S50：红外频谱特征和声音频谱特征融合：分别对提取到的正常红外频谱特征、声音频谱特征和输送带纵向撕裂红外频谱特征、声音频谱特征进行一一对应拼接构成多特征元素的特征集合； S60：使用分类器对获得的多特征集合进行输送带运行状况的分类识别。 6.根据权利要求5所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警方法，其特征在于：声音频谱特征提取的步骤包括： S31：分别从正常的声音频谱数据库和纵向撕裂的声音频谱数据库中提取输送带正常运行时的声音频谱数据和输送带纵向撕裂时的声音频谱数据； S32：声音处理模块（9）将输送带正常运行时的声音频谱数据和输送带纵向撕裂时的声音频谱数据通过Mel滤波器进行滤波，并输出一组在固定频谱范围随时间变化的能量序列； S33：对处理后得到的声音信号进行端点检测； S34：对处理后得到的声音信号进行分帧、加窗、FFT变换、MFCC特征参数提取，提取声音频谱特征。 7.根据权利要求5所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警方法，其特征在于：红外频谱特征提取的步骤包括： S41：通过频谱分析，提取纵向撕裂红外频谱图像中撕裂目标所在区域，在空间域对撕裂目标和背景区域融合多帧图像中的互补信息进行处理，达到抑制背景，增强目标能量的目的； S42：对处理后的红外频谱图像进行灰度化； S43：采用Gamma校正法对灰度化后的红外频谱图像进行标准化；调节图像的对比度，抑制噪音的干扰； S44：计算标准化后的红外频谱图像中的每个像素的梯度，捕获轮廓信息； S45：将红外频谱图像划分成小6*6像素cell； S46：统计每个cell的梯度直方图； S47：将3*3个cell组成一个block，一个block内所有cell的特征梯度直方图串联起来便得到该block的HOG特征； S48：将红外频谱图像内的所有block的HOG特征串联起来，得到红外频谱图像的HOG特征。 8.根据权利要求7所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测方法，其特征在于：红外频谱特征和声音频谱特征融合时，是使用串行融合算法对 HOG 特征和MFCC 特征进行融合。 9.根据权利要求8所述的红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警方法，其特征在于：使用分类器对获得的多特征集合进行输送带运行状况的分类识别的步骤包括： S61：将红外频谱数据和声音频谱数据融合得到的联合特征向量组归一化； S62：将归一化后得到的数据集输入支持向量机生成分类器；采用 SVM 分类器进行分类学习； S63：选取了径向基核函数来作为分类器的核函数，通过实验该核函数的惩罚因子c 取c=0.01,gamma =1。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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