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原文传递一种水体除草剂浓度的判定方法

专利名称：	一种水体除草剂浓度的判定方法
摘要：	本发明涉及一种水体除草剂浓度的判定方法。传统的农药检测方法主要包括液相色谱法、气相色谱串联质谱法、毛细管电泳法以及液相色谱串联质谱法等，然而上述方法普遍存在预处理操作繁杂、操作人员技术要求高、多残留分析易受干扰等缺点。本方法解决了对操作人员技术要求高等弊端，建立了一种将太赫兹技术与除草剂浓度鉴别相结合的方法，为除草剂水体检测提高了一种新的途径。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海理工大学
发明人：	邵咏妮;陈小婉;蒋林华;彭滟;朱亦鸣;庄松林
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-15T00:00:00+0800
申请号：	CN201910275127.7
公开号：	CN110333202A
代理机构：	上海申汇专利代理有限公司
代理人：	柏子雵
分类号：	G01N21/3586(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	200093 上海市杨浦区军工路516号
主权项：	1.一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在一段时间长度内，每间隔一定时间获取一次不同浓度的除草剂水体中微藻样本在叶绿素标准品特征峰位置处的吸光度值；步骤2、获取步骤1中所述的微藻样本对应的叶绿素含量；步骤3、将微藻样本在步骤1中获得的在叶绿素标准品特征峰位置处的吸光度值与步骤2中获得的叶绿素含量建立基于太赫兹谱图的叶绿素含量预测模型；步骤4、分别将同种浓度的微藻样本根据步骤2中获得的叶绿素含量建立随时间变化的趋势曲线，不同浓度的微藻样本对应不同的趋势曲线，根据趋势曲线建立除草剂浓度判定模型；步骤5、取待测的水体样本中的微藻样本，采用步骤1同样的方法获取微藻样本在叶绿素标准品特征峰位置处的吸光度值后，代入步骤3所建立的叶绿素含量预测模型中，获得当前微藻样本的叶绿素含量值，测量当前微藻样本一段时间后得到其叶绿素含量随时间变化的趋势曲线，代入步骤4所建立的除草剂浓度判定模型既可以得到待测的水体样本的除草剂浓度。 2.如权利要求1所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤1及步骤5中，通过对微藻样本的太赫兹谱图信息进行数据处理获得所述吸光度值。 3.如权利要求2所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤1及步骤5中，采用FTIR仪器获得微藻样本的所述太赫兹谱图信息，操作时，取空气作为参考，背景和样品的扫描次数均为64次，分辨率为2cm-1，样品扫描范围从30cm-1到680cm-1。 4.如权利要求2所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，对太赫兹谱图信息的数据处理包括依次进行去趋势处理和平滑处理。 5.如权利要求1所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤2中，采用分光光度计法获取所述叶绿素含量。 6.如权利要求4所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤2中，采用分光光度计法获取所述叶绿素含量时，以90％的丙酮作为空白吸光参考，分别测量微藻样本在750、664、647、630nm吸光光度值OD750、OD664、OD647、OD630，根据下列公式计算出叶绿素含量Ca：式中，V1表示提取液体积；V2表示藻液体积；L表示比色皿光程。 7.如权利要求1所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤5中水体样本中的微藻样本与步骤1中除草剂水体中的微藻样本的取量相等，并进行离心处理，离心处理时，在8000r/min转速下离心5min，获取0.5ml高密度藻液样本，置于60℃烘干机持续烘干8h，获取薄膜厚度在0.01-0.03mm的微藻样本。 8.如权利要求1所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤1中，叶绿素标准品的特征吸收峰位置为：1.41THz。 9.如权利要求1所述的一种水体除草剂浓度的判定方法，其特征在于，步骤4中，根据不同浓度的趋势曲线建立除草剂浓度判定模型，除草剂浓度判定模型的阈值设定为±0.2。
所属类别：	发明专利