详情

原文传递一种环境介质感测方法及装置

专利名称：	一种环境介质感测方法及装置
摘要：	本申请适用于消防领域，提供了环境介质感测方法及装置，包括：通过接收穿过当前环境介质的预设频率的红外信号和蓝光信号；将接收到的所述红外信号和所述蓝光信号转换成预设幅度的模拟信号；对所述模拟信号进行信号采样和量化，得到量化数据；将所述量化数据输入预先训练好的分类模型进行识别，得到所述当前环境介质的介质类型。本实施例根据粒子的光学散射原理，在空间方位和入射光波长两个维度上，设计了基于双向双光谱的环境介质检测方法，配合高效的模式识别算法，可以有效、精确地识别出当前环境中的环境介质。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	深圳市泰和安科技有限公司
发明人：	宋佳城;万跃敏;靳东风;张男
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910381052.0
公开号：	CN110286103A
代理机构：	深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人：	王善娜
分类号：	G01N21/53(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	518000 广东省深圳市光明新区公明街道楼村凤新路新健兴科技工业园A1栋1楼东、3楼、4楼、5楼
主权项：	1.一种环境介质感测方法，其特征在于，包括：接收穿过当前环境介质的预设频率的红外信号和蓝光信号；将接收到的所述红外信号和所述蓝光信号转换成预设幅度的模拟信号；所述模拟信号包括所述红外信号对应的模拟信号、所述蓝光信号对应的模拟信号；对所述模拟信号进行信号采样和量化，得到量化数据；所述量化数据包括所述红外信号对应的量化数据、所述蓝光信号对应的量化数据；将所述量化数据输入预先训练好的分类模型进行识别，得到所述当前环境介质的介质类型。 2.如权利要求1所述的环境介质感测方法，其特征在于，所述将所述量化数据输入预先训练好的分类模型进行识别，得到所述当前环境介质的介质类型，包括：将所述量化数据输入所述分类模型进行曲线微分计算，得到表示所述量化数据变化情况的信号特征斜率；所述信号特征斜率包括所述红外信号的信号特征斜率、所述蓝光信号的信号特征斜率；根据所述红外信号的信号特征斜率、所述蓝光信号的信号特征斜率，计算所述红外信号与所述蓝光信号之间的特征斜率比；根据预先训练得到的不同环境介质对应的特征数据，与当前采集到的所述红外信号和所述蓝光信号各自对应的特征数据，确定所述当前环境介质的介质类型；所述特征数据包括所述红外信号的信号特征斜率、所述蓝光信号的信号特征斜率、所述红外信号与所述蓝光信号之间的特征斜率比。 3.如权利要求2所述的环境介质感测方法，其特征在于，所述根据预先训练得到的不同环境介质对应的特征数据，确定所述当前环境介质的介质类型之前，还包括：获取历史红外信号和历史蓝光信号；根据所述历史红外信号、所述历史蓝光信号以及预设的模式识别算法，得到历史特征数据；所述历史特征数据包括所述历史红外信号的红外信号特征斜率范围、所述历史蓝光信号的蓝光信号特征斜率范围；将获取到的不同环境介质的特征数据分别与所述红外信号特征斜率范围、所述蓝光信号特征斜率范围进行组合，得到不同光源在通过不同环境介质时对应的特征数据。 4.如权利要求1所述的环境介质感测方法，其特征在于，所述对所述模拟信号进行信号采样和量化，得到量化数据，包括：对所述模拟信号进行信号采样和量化，得到数字信号；根据预设的滤波原则，对所述数字信号进行滤波整形，得到所述量化数据。 5.如权利要求1-4任一项所述的环境介质感测方法，其特征在于，所述将所述量化数据输入预先训练好的分类模型进行识别，得到所述当前环境介质的介质类型之后，还包括：若检测得到所述当前环境介质的介质类型与预设的警报介质的介质类型相同，且超过设定的警报门限，且超过设定的警报门限，则触发警报；所述警报介质包括预设的有毒介质、易燃易爆介质。 6.如权利要求1所述的环境介质感测方法，其特征在于，所述红外信号由预置的红外发射管发出，所述蓝光信号由预置的蓝光发射管发出，所述红外发射管和所述蓝光发射管分别与接收管之间成预设夹角；所述接收管用于接收所述红外发射管发出的红外信号和所述蓝光发射管发出的蓝光信号。 7.一种环境介质感测装置，其特征在于，包括：接收单元，用于接收穿过当前环境介质的预设频率的红外信号和蓝光信号；转换单元，用于将接收到的所述红外信号和所述蓝光信号转换成预设幅度的模拟信号；所述模拟信号包括所述红外信号对应的模拟信号、所述蓝光信号对应的模拟信号；量化单元，用于对所述模拟信号进行信号采样和量化，得到量化数据；所述量化数据包括所述红外信号对应的量化数据、所述蓝光信号对应的量化数据；识别单元，用于将所述量化数据输入预先训练好的分类模型进行识别，得到所述当前环境介质的介质类型。 8.如权利要求7所述的环境介质感测装置，其特征在于，所述识别单元可以包括：微分单元，用于将所述量化数据输入所述分类模型进行曲线微分计算，得到表示所述量化数据变化情况的信号特征斜率；所述信号特征斜率包括所述红外信号的信号特征斜率、所述蓝光信号的信号特征斜率；斜率单元，用于根据所述红外信号的信号特征斜率、所述蓝光信号的信号特征斜率，计算所述红外信号与所述蓝光信号之间的特征斜率比；确定单元，用于根据预先训练得到的不同环境介质对应的特征数据，与当前采集到的所述红外信号和所述蓝光信号各自对应的特征数据，确定所述当前环境介质的介质类型；所述特征数据包括所述红外信号的信号特征斜率、所述蓝光信号的信号特征斜率、所述红外信号与所述蓝光信号之间的特征斜率比。 9.一种环境介质感测装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
所属类别：	发明专利