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营口港数据立方体的关联分析模型研究
| 论文题名： | 营口港数据立方体的关联分析模型研究 |
| 关键词： | 港口企业;数据立方体;关联分析模型;数据库技术;数据挖掘;关联规则挖掘 |
| 摘要： | 在信息技术特别是数据库技术高速发展的背景下，目前各行各业都存储了大量的数据，港口企业也不例外。而这些数据往往呈现分散存储、数据结构不统一、数据冗余、数据不完整等特征，使得数据难以集成为统一的数据平台。面对大量纷繁复杂的数据，传统的数据分析手段难以应付大量的数据，从而导致越来越多的数据灾难。关系数据库提供的简单查询和报表生成功能，只能获得数据的表层信息，而不能获得数据属性的内在关系和隐藏的信息，即淹没了的信息乃至知识，造成了资源的浪费，因此怎样合理地利用这些数据成为了一个重要的信息资源管理问题。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的发展为解决这一问题提供了有效途径。 关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要研究课题，它在许多实际应用中都发挥着重要作用。本文以营口港的港口生产交易数据为应用背景，在前人对数据仓库和关联规则挖掘研究的基础上，构建了港口数据仓库及其数据立方体模型，并且设计并实现了一个基于数据仓库和OLAP技术的关联规则挖掘。论文的主要研究工作如下： 第一，介绍了论文的研究背景及研究意义，包括国内外在这一方面的发展现状及进一步研究方向。同时介绍了数据仓库、数据立方体、OEAP和关联规则的概念，关联规则挖掘的分类、方法及常用的经典算法； 第二，详细阐述了港口运营分析数据仓库和数据立方体的构建过程，这部分包含了业务需求分析、数据分析、总体设计、数据模型设计、数据预处理、立方体维层次聚集表示等步骤，这是论文的一个研究重点，也是论文下一步关联规则挖掘研究的基础； 第三，详细阐述了基于数据仓库和OLAP技术的关联规则挖掘模型的设计与实现，这是论文的另一个研究重点。该模型在分析港口数据和现有关联规则挖掘FP-growth算法的基础上，提出了改进的适合现有港口数据的MD&MLFP算法，实现了在数据立方体基础上的多维多层关联规则挖掘，并对挖掘出来的规则从市场管理、船商管理和航运路线等多角度进行了分析，辅助了港口管理人员的决策。 最后对全文的工作进行总结，并且对下一步的工作进行了展望。 |
| 作者： | 潘明霞 |
| 专业： | 信息管理与电子政务 |
| 导师： | 王宇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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