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基于车牌图像并行处理的研究与实现
| 论文题名： | 基于车牌图像并行处理的研究与实现 |
| 关键词： | 车牌识别;灰度图像;字符分割;并行处理;FPGA |
| 摘要： | 随着中国成为世界第三大汽车生产国和第一大汽车消费国，城市之间的高速公路、市内交通及汽车停车场等都得到了快速发展。基于对交通流量的统计控制和汽车安全的考虑，汽车车牌识别系统也得到迅速发展。由于FPGA的并行特性及半导体工艺的飞速发展使FPGA的价格不断降低，从而嵌入式FPGA成为多路车牌识别系统的理想选择。 论文基于嵌入式FPGA的优势，在多路车牌识别系统并行实现的项目背景下，采用训练完毕的BP神经网络，实现了对车牌图像定位区域灰度图的二值化、字符分割、字符归一化、字符识别的并行处理的研究与FPGA的硬件模型搭建以及下载。 为了实现设计指标，论文选用Xilinx的VⅡ_ProFPGA开发板，在Systemgenerator模块化的界面中，充分挖掘二值化、字符归一化、字符分割、字符识别算法的并行性，针对字符分割延迟较大，对字符分割重新设计了一个适合并行实现的算法，并对这四个关键流程采用并行阵列结构、流水线结构以及复用结构三种并行结构搭建了并行实现模型。之后，利用Timinganalysis工具得到关键路径，论文通过对关键路径的调试，满足了时序要求。为了挖掘时序余量，论文对关键路径进行了优化，得到了该系统可以达到的更高的系统频率。最后，论文完成了在开发板上的下载，并达到了设计指标。 对车牌识别的并行处理过程可以看到，FPGA拥有的大量并行资源，利用一片FPGA可以并行完成多路车牌识别系统，相比于需要多个并行处理机并行实现而言，FPGA提高了系统效率，节约了成本。 |
| 作者： | 亓静 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 刘萍 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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