原文传递
基于图像处理的车牌定位检测技术研究实现
| 论文题名： | 基于图像处理的车牌定位检测技术研究实现 |
| 关键词： | 图像处理;车牌定位检测;系统构成;数字图像处理 |
| 摘要： | 近年来，由于世界各国的汽车数量迅速增加，导致公路交通负担日益加重，引起大家对公路交通信息化管理即所谓智能运输系统ITS的重视。而车牌识别系统VLPRS(Vehicle License—Plate Recognition System)作为交通信息的一个采集模块，对数字化交通流量管理、交通违章管理都有很重要的意义。本论文设计以实现一个车牌识别系统为工程目标，重点在系统构成、数字图像处理等部分进行了大量的研究，其中重点在于车牌定位部分的算法实现。 车牌识别系统需要融合计算机视觉、数字图像处理与模式识别技术等多个方面知识。车牌识别系统部署是未来城市智能交通监控系统中的一个重要组成部分，在城市道路交叉口中，通过车牌识别可检测和统计车辆状况，为信号灯配时提供实时交通流数据；同时可以记录违章车辆，提高城市道路的通行能力，减少交通事故和交通拥挤带来的经济损失。本论文中的车牌识别系统首先通过模拟摄像头根据触发条件拍摄，获取到包含车辆牌照的图片信息，然后经过视频采集卡数字化，再通过图像处理模块进行搜索、检测、定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，最后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符，规整后输入字符识别子系统进行识别。 由于车辆图像都采集于自然环境中，而在自然环境中车牌和背景的成像条件是不可控制的，随机变化的因素和复杂的背景信息给目标搜索带来巨大困难。背景信息通常比车牌信息更加复杂，某些背景区域可能与车牌区域差异不大，再加上摄像距离、角度的不同，要从种种干扰中区别出目标车牌是十分困难的。而车牌区域在整幅图像中所占的比例较小，要从整幅图像中定位车牌区域必然要在大量的背景信息中进行搜索，而且由于应用的特殊性，要求算法能快速、准确地完成车牌定位。针对车牌成像过程中，光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况，提出一种基于灰度特性的Adaboost的车牌定位方法。通过对目标图像的快速检测，准确定位车牌位置。 |
| 作者： | 米娜 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 何明耘 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
