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原文传递一种作物生长趋势分析系统

专利名称：	一种作物生长趋势分析系统
摘要：	本发明提供一种作物生长趋势分析系统，包括图像获取模块，物联网模块和图像处理模块，所述图像获取模块获取作物图像后通过物联网模块将作物图像传输至图像处理模块，所述图像处理模块对作物图像进行灰度处理，分别获得作物图像R、G、B三原色中每种颜色的像素量，将每种颜色的像素量与图像的总像素量相比获得每种颜色的占比，所述图像处理模块对作物图像进行作物轮廓提取，对图像进行去重，获取作物的面积，将作物的面积与作物图像的总面积相比获得作物的面积占比，实现对作物生长状态的监控，并通过终端设备及时并自动调整作物的生长环境，降低人工成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	德丰电创科技股份有限公司
发明人：	钟社威;刘天梦
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-03T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910596062.6
公开号：	CN110286092A
代理机构：	北京品源专利代理有限公司
代理人：	胡彬
分类号：	G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	523160 广东省东莞市洪梅镇第二工业区
主权项：	1.一种作物生长趋势分析系统，包括：图像获取模块；物联网模块；图像处理模块；所述图像获取模块获取作物的图像后通过物联网模块将所述图像传输至所述图像处理模块，图像处理模块对所述图像进行处理后获取作物的颜色占比以及面积占比，其特征在于，所述图像处理模块包括图像去重模块，所述图像去重模块用于甄别并剔除所述图像中异常生长的作物。 2.据权利要求1所述的一种作物生长趋势分析系统，其特征在于，还包括控制模块，所述图像处理模块还包括光照度传感器和摄像头，所述控制模块根据光照度传感器感应的光照度数据控制摄像头进行拍摄。 3.根据权利要求2所述的一种作物生长趋势分析系统，其特征在于，所述控制模块还包括定时拍照模块，所述摄像头根据定时拍照模块内设定的时间点进行拍摄。 4.根据权利要求3所述的一种作物生长趋势分析系统，其特征在于，还包括终端设备，所述控制模块根据所述图像处理模块获取的作物颜色占比以及面积占比指示所述终端设备运行。 5.据权利要求4所述的一种作物生长趋势分析系统，其特征在于，所述终端设备包括施肥机、灌溉设备、喷液设备、风机水帘和/或遮阳网。 6.根据权利要求1所述的一种作物生长趋势分析系统，其特征在于，所述图像处理模块还包括图像颜色校正模块，所述图像颜色校正模块用于去除图像的干扰颜色。 7.一种作物生长趋势分析方法，包括以下步骤：步骤S10、图像获取模块获取作物的图像；步骤S20、物联网模块将所述图像传输至图像处理模块；步骤S30、所述图像获取模块同时拍摄多株作物的作为一张作物图像，所述图像处理模块将图像虚拟网格化，将图像中的每株作物分别置于不同的网格的正中；其特征在于，还包括以下步骤：步骤S40、图像处理模块包括图像去重模块，所述图像去重模块对图像进行去重处理。 8.据权利要求7所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，所述图像去重模块的工作步骤为：步骤S41、以网格中心为测量中心，测量作物轮廓在n个方向上的半径；步骤S42、计算每个方向上的作物轮廓的半径是否超出网格；若超出网格的作物轮廓的半径的数量超过则所述作物样本作废；若超出网格的作物轮廓的半径的数量不超过则，步骤S43、从网格的n个方向上检测所述网格是否被相邻作物所覆盖，若网格被相邻作物所覆盖的方向的数量超过则所述作物样本作废；若网格被相邻作物所覆盖的方向的数量不超过则所述作物保留为样本。 9.据权利要求8所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，若样本所在的网格被侵占且其与相邻作物没有发生重合，则取所述n个方向上的半径的最大值作为所述作物的最大轮廓半径，所述最大轮廓半径内R、G、B三原色的像素点为所述作物的面积；若样本所在的网格被侵占且其与相邻作物发生重合，则以轮廓像素的中断点为作物的最大轮廓半径，所述最大轮廓半径内R、G、B三原色的像素点为所述作物的面积。 10.根据权利要求8所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：步骤S50、图像处理模块对图像进行灰度处理，分别获得图像R、G、B三原色中每种颜色的像素量，将每种颜色的像素量与图像的总像素量相比获得每种颜色的占比，并创建所述颜色的占比的趋势图；步骤S60、所述图像处理模块对作物图像进行作物轮廓提取，获取作物的面积，将作物的面积与作物图像的总面积相比获得作物的面积占比，并根据所述面积占比创建作物面积的趋势图。 11.根据权利要求8所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，预设光照度范围值，当作物生长区域的光照度落入预设的光照度范围值内时，图像获取模块进行拍摄，获取作物的图像。 12.根据权利要求11所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，所述光照度范围值设置为四段，分别为0-400lux、400-1000lux、1000-2000lux、2000-6000lux。 13.据权利要求8所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，预设多个拍照时间点，当到达预设时间点时，图像获取模块进行拍摄，获取作物的图像。 14.根据权利要求13所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，所述时间点设为四个，分别为6:00、7:00、17:00和18:00，若18：00没能自动采集足够的照片，发出采集失败提醒，用户可以筛选确定图片，或者补拍。 15.据权利要求10所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，预设该作物正常生长过程中的R、G、B色素的占比阈值以及面积占比阈值，当图像处理模块分析出来的作物图像R、G、B三原色的色素占比以及作物的面积占比低于阈值时，发出生长异常警报。 16.据权利要求8所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，还包括: 步骤S11、拍摄待检测现场的无作物图像；计算所述无作物图像的R、G、B三原色的像素量，获得色素干扰值；作物的图像的R、G、B三原色的实际像素量相应地减去所述色素干扰值，得到作物的图像的R、G、B三原色的实际像素量的有效值。 17.据权利要求15所述的一种作物生长趋势分析方法，其特征在于，设置多个终端设备，当图像处理模块分析出来的图像R、G、B颜色占比以及面积占比低于其正常生长过程中的相对应的阈值时，相对应的终端设备运行。
所属类别：	发明专利