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基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法
| 专利名称： | 基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法 |
| 摘要： | 本发明一种基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法，通过对待测水稻种子样品的表面进行扫描测量，得到样品表面的激光诱导击穿光谱，建立水稻种子激光诱导击穿光谱与水稻种子活力之间的预测模型，将去噪处理后的待测样品表面所有测量点的激光诱导击穿光谱输入所述预测模型，判断出待测水稻种子的活力。本发明具有速度快、效率高、成本低、测试重现性好、可在线分析、准确度较高等优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 长江大学 |
| 发明人： | 王阳恩 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-06-27T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-10-08T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910565385.9 |
| 公开号： | CN110308139A |
| 代理机构： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 分类号： | G01N21/71(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 434023 湖北省荆州市荆州区南环路1号 |
| 主权项： | 1.一种基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、挑选颗粒饱满、无霉变、大小形状基本相同、种子生理成熟不久的水稻种子，剔除夹杂物和杂种子；将筛选的种子破休眠处理，进行高温高湿人工老化实验，获得不同老化天数、不同活力的水稻种子样品； S2、采用扫描测量方式，利用激光诱导击穿光谱仪测量出所述不同活力水稻种子样品表面的光谱； S3、对所述不同活力水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去噪处理； S4、利用神经网络建立水稻种子活力分级预测模型，根据所述去噪处理后的不同活力水稻种子样品的激光诱导击穿光谱，训练得到水稻种子激光诱导击穿光谱与水稻种子活力之间的预测模型； S5、采用扫描测量方式，利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻种子样品表面的光谱； S6、对所述待测水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去噪处理； S7、将去噪处理后的所述待测水稻种子样品表面所有测量点的激光诱导击穿光谱作为所述预测模型的输入，根据所述预测模型，判断出待测水稻种子的活力。 2.根据权利要求1所述基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法，其特征在于，所述步骤S2和S5中，所述激光诱导击穿光谱仪测量所述不同活力水稻种子样品和待测水稻种子样品表面在250～800nm范围内的光谱，在同一颗水稻种子表面的同一点上测量多次。 3.根据权利要求1所述基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，设在同一颗水稻种子表面的同一点上测量的次数为N1，则删除前面x1次测量的数据，其中x1 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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