详情

原文传递一种大气污染物NO2浓度监测方法及系统

专利名称：	一种大气污染物NO2浓度监测方法及系统
摘要：	本发明实施例提供一种大气污染物NO2浓度监测方法及系统，其中，所提供的方法包括：获取无人机采集到的紫外成像光谱影像以及所述无人机的飞行姿态信息，根据所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息，获得监测区域的NO2浓度信息；根据所述监测区域的NO2浓度信息，获取所述监测区域的NO2浓度分布图。本发明实施例提供的方法及系统，根据待监测区域污染源NO2的紫外光成像光谱影像和无人机的飞行姿态信息，进而获得待监测区域的NO2浓度分布图，以实现对大气污染物NO2浓度的实时监控，具有时效性强和精度高的特点。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	生态环境部卫星环境应用中心
发明人：	檀畅;马鹏飞;周春艳;肖桐;肖如林;滕佳华;杨海军;李营;朱海涛;李亚龙;胡晶晶;王飞;曹飞;吴艳婷
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-25T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-08T00:00:00+0800
申请号：	CN201910555182.1
公开号：	CN110308104A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：	陈玉婷
分类号：	G01N21/33(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100094 北京市海淀区永丰基地丰德东路4号
主权项：	1.一种大气污染物NO2浓度监测方法，其特征在于，包括：获取无人机采集到的紫外成像光谱影像以及所述无人机的飞行姿态信息，根据所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息，获得监测区域的NO2浓度信息；根据所述监测区域的NO2浓度信息，获取所述监测区域的NO2浓度分布图。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取无人机采集到的紫外成像光谱影像以及所述无人机的飞行姿态信息之前，还包括：获取监测区域的空间分布信息；根据所述空间分布信息，获取无人机的飞行航线，并根据所述飞行航线，控制无人机的飞行路径。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得监测区域的NO2浓度信息的步骤之后，还包括：根据主成分分析算法，对所述紫外成像光谱影像进行反演处理，得到所述监测区域的NO2超标排放反演结果；根据NO2超标排放判别标准，对所述NO2超标排放反演结果进行识别，以获取所述监测区域的NO2超标排放区域。 4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据差分吸收光谱技术，对所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息进行分析处理，并对分析处理后的结果进行NO2反演，得到所述监测区域的NO2超标排放判别标准。 5.一种大气污染物NO2浓度监测系统，其特征在于，包括：图像处理模块，用于获取无人机采集到的紫外成像光谱影像以及所述无人机的飞行姿态信息，根据所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息，获得监测区域的NO2浓度信息；分布图绘制模块，用于根据所述监测区域的NO2浓度信息，获取所述监测区域的NO2浓度分布图。 6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：无人机规划模块，用于获取监测区域的空间分布信息；根据所述空间分布信息，获取无人机的飞行航线，并根据所述飞行航线，控制无人机的飞行路径。 7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据处理模块，用于根据主成分分析算法，对所述紫外成像光谱影像进行反演处理，得到所述监测区域的NO2超标排放反演结果；根据NO2超标排放判别标准，对所述NO2超标排放反演结果进行识别，以获取所述监测区域的NO2超标排放区域。 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判别标准生成模块，用于根据差分吸收光谱技术，对所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息进行分析处理，并对分析处理后的结果进行NO2反演，得到所述监测区域的NO2超标排放判别标准。 9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述大气污染物NO2浓度监测方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述大气污染物NO2浓度监测方法的步骤。
所属类别：	发明专利