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模糊聚类及其在交通事故黑点成因分析中的应用研究
| 论文题名： | 模糊聚类及其在交通事故黑点成因分析中的应用研究 |
| 关键词： | 模糊聚类;交通事故;信息合作;信息熵 |
| 摘要： | 本文以某事故黑点为例，在模糊聚类分析方法的基础上，深入研究了基于信息合作的模糊聚类法在事故黑点成因分析中的应用，着重开展了以下研究工作： 1.对各种模糊聚类初始化算法进行分析比较，提出了改进的模糊聚类初始化算法，通过计算平均信息熵值结合减法聚类方法对模糊聚类数目和初始聚类中心进行优选。 2.选择信息合作聚类算法模型进行数据集之间的合作分析，针对应用提出改进的合作模糊聚类算法，对选择初始中心点的方法以及聚类有效性函数方面做了改进，实验结果说明合作模糊聚类算法在迭代次数和接近类中心程度上优于合作聚类算法。 3.提出并分析、实现了基于合作模糊聚类的事故黑点成因分析方法，以某事故黑点为例进行实例分析，结果表明该合作分析法能用于实践辅助决策。 最后总结了全文的工作和创新之处，并对进一步应用研究进行了展望。 |
| 作者： | 张永鑫 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 林庆 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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