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原文传递浮动车交通数据采集技术研究

论文题名：	浮动车交通数据采集技术研究
关键词：	浮动车数据;交通数据;数据采集;智能交通系统;图像识别
摘要：	浮动车(Floating Car)的思想是通过密集分布在路网交通流中连续的浮动车来采集数据，我们把这个数据叫做浮动车数据(Floating Car Data，FCD)。与传统的采集方法不同的是，FCD可以在花费较少的情况下灵活的采集很多路段的信息，是智能交通系统(ITS)数据的采集的主要方式。本文的浮动车集成GPS、GIS和高频摄像头，利用这些设备来采集行程时间、行程车速、停车时间、交通流密度和交通流流量等交通参数。本文介绍了两种采集行程时间和停车时间等重要交通参数的方法，并用半自动的采集数据作为真值，与自动算法的结果进行比较，发现两种算法行程时间差别不大于6s的路段有84.7％，行程车速差别不大于5Km/h的路段有88.5％。我们可以认为本文的自动算法具有很高的精度和可靠度。分析研究了浮动车采集交通流量的算法。通过理论推导和对间断流和连续流的实证验证，提出了合理的交通流速度算法，并验证了算法的可行性。结合本文浮动车对图像识别的要求，并通过分析目前图像识别技术的特点，提出了适合本义的图像识别技术。还给出了本义浮动车的设备组成。最后，就本研究进行了总结和进一步研究方向进行了简要的讨论。
作者：	张周强
专业：	道路与铁道工程
导师：	孙立军
授予学位：	硕士
授予学位单位：	同济大学交通运输工程学院
学位年度：	2008
正文语种：	中文