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基于RBF模糊神经网络的船用锅炉汽包水位控制研究
| 论文题名： | 基于RBF模糊神经网络的船用锅炉汽包水位控制研究 |
| 关键词： | 模糊神经网络;船用锅炉;锅炉汽包;水位控制;数学模型;模糊控制 |
| 摘要： | 本文对于船用锅炉的汽包水位控制系统进行了研究，针对船用锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的控制对象，结合模糊控制理论和神经网络理论，提出用一种基于RBF模糊神经网络构造控制器实现对锅炉的过程控制。通过仿真，表明本文提出的算法是有效的，其控制效果优于传统PID控制器、模糊PID控制器及神经网络控制器，说明了这种控制系统的可行性与优越性。 本文的主要研究内容如下： 1.根据船舶锅炉的工作原理，通过机理建模的方法，并进行一定的假设和简化，得到锅炉汽包水位的模型。 2.模糊控制和神经网络理论的研究。在介绍模糊控制和神经网络理论的基础上，针对两者的不足，提出了模糊神经网络控制，该控制器综合了模糊控制系统和神经网络系统的优点，由RBF模糊神经网络构成。 3.在相同锅炉水位模型的基础上，设计了相应的模糊PID控制器、RBF神经网络控制器和RBF模糊神经网络控制器。 4.通过对传统PID控制器、模糊PID控制器、RBF神经网络控制器和RBF模糊神经网络控制器的仿真，分析得出，RBF模糊神经网络控制系统具有良好的控制效果。证实了该控制系统具有适应性好、抗干扰能力强等优点，说明了这种控制系统的可行性与优越性。 |
| 作者： | 刘晓丹 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 王琳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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