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原文传递一种土壤重金属污染区域的预测预警方法

专利名称：	一种土壤重金属污染区域的预测预警方法
摘要：	一种土壤重金属污染区域的预测预警方法，本发明包括如下步骤：原始土样采集与预处理，样品分离与检测，数据处理与分析，预测模型的构建。该方法将土壤附着植物纳入了重金属的检测范围，使得检测内容更加全面、准确；将重金属有效态理论与GIS可视化技术相结合，使得预测结果更具有现实意义，从而能为土壤重金属污染的生态风险评价，控制，治理与修复等提供理论基础和科学依据。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	重庆;50
申请人：	重庆工商大学融智学院
发明人：	吴华安;黄丹;周猛
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-09T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-18T00:00:00+0800
申请号：	CN201910494412.8
公开号：	CN110346309A
代理机构：	长沙新裕知识产权代理有限公司
代理人：	郑钢
分类号：	G01N21/31(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	401320 重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号
主权项：	1.一种土壤重金属污染区域的预测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，样品采集与预处理：按照代表性和均匀性原则的要求进行采样点的布设，采样点均匀分布并采用GPS定位，在每个采样点采集地表和深层土壤，保留植株的根系组织，分别放入自封口袋并用黑色袋包装，带回实验室冷藏保存，贴好标签，并记录土壤类型和土地利用方式；步骤2，样品检测：对步骤1的土样采用酸溶液浸提,镉、铬、镍、铅、钴采用原子吸收分光光度法测定,铜、锌采用等离子发射光谱(ICP)法测定,汞采用原子荧光分光光度法测定；步骤3，数据处理：采用Grubbs法对所测原始数据中特异值进行检验和剔除，采用SPSS19.0软件进行数据的正态分布检验，通过线性尺度和大空间尺度分析不同污染物有效态之间的关系；步骤4，数据库分析：在GIS信息系统中建立该区域的基础数据库，采用地统计学技术的方法，分析研究区土壤重金属污染中各污染物有效态之间的空间变异规律；步骤5，预测模型的构建:利用步骤(4)的数据库对未来土壤中各重金属有效态含量及分布进行预测，用ArcGIS软件完成该区域重金属有效态含量空间分布图的绘制。 2.根据权利要求1所述的一种土壤重金属污染区域的预测预警方法，其特征在于，步骤1中土壤采集一般选择在原貌保存较好的场地，土壤样品的采集采用梅花形取点，孔洞的半径为20cm，取样深度分别为5cm和150cm，地表土壤和深层土壤的重量均为5kg，去除原植被的地上部分，并保留完整根系组织。 3.根据权利要求1所述的一种土壤重金属污染区域的预测预警方法，其特征在于，步骤2中土样先经机械震动分散成1cm直径以下的松散颗粒状，分离出植物根系研磨成粉末，再与土壤颗粒混合，采用0.1mol·L-1的HCl溶液浸提制备待测液，浸提时间为12小时。 4.根据权利要求1所述的一种土壤重金属污染区域的预测预警方法，其特征在于，做出如下模拟，依据该地区现代工业规模化开端定为污染初始时间，一般定为1970-1985年，之后土壤污染速度持续增加，直到当地环保意识加强，采取有效环保措施控制住污染加剧趋势，一般定为2000-2010年，再之后重金属污染以等速发展，对于没有采取有效环境保护措施的区域，重金属污染将一直保持加速发展。 5.根据权利要求4所述的一种土壤重金属污染区域的预测预警方法，其特征在于，有如下公式式(1)(2)(3)中A是污染加速阶段的加速度，V是等速发展阶段的速度，T是重金属有效态含量的预警时间年限，a是当前土壤重金属有效态含量，b是基质土壤重金属有效态含量，t是污染加速阶段持续时间，Q是重金属有效态含量预警值。
所属类别：	发明专利