专利名称: |
自适应时长调整平台 |
摘要: |
本发明涉及一种自适应时长调整平台,所述平台包括:比例提取设备,用于统计针对性锐化图像中的非人体图案的数量,计算所述针对性锐化图像中的非人体图案的数量占据地铁车厢的额定人数的比例;时间调控设备,用于基于接收到的比例调整地铁车厢到站的车门开启时长;其中,接收到的比例的数值越大,地铁车厢到站的车门开启时长的数值越大。本发明的自适应时长调整平台操作简单、具有一定的智能化水平。由于基于一节地铁车厢内的实时人数占据地铁车厢的额定人数的比例调整地铁车厢到站的车门开启时长,从而在车厢内人员较多时,自适应地保证车厢内外人员充分交换的时间。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
天津;12 |
申请人: |
朱来清 |
发明人: |
朱来清 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-06-20T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-10-18T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910538620.3 |
公开号: |
CN110341766A |
分类号: |
B61L27/04(2006.01);B;B61;B61L;B61L27 |
申请人地址: |
301700 天津市武清区武清开发区三号路15号 |
主权项: |
1.一种自适应时长调整平台,其特征在于,包括: 比例提取设备,与像素鉴定设备连接,用于统计针对性锐化图像中的非人体图案的数量,并计算所述针对性锐化图像中的非人体图案的数量占据地铁车厢的额定人数的比例; 时间调控设备,与所述比例提取设备连接,用于基于接收到的比例调整地铁车厢到站的车门开启时长; 在所述时间调控设备中,基于接收到的比例调整地铁车厢到站的车门开启时长包括:接收到的比例的数值越大,调整后的地铁车厢到站的车门开启时长的数值越大; 无线摄像设备,设置在地铁车厢内,用于对车厢内部进行摄像操作,以获得并输出相应的车厢内部图像; 双线性插值设备,与所述无线摄像设备连接,用于接收所述车厢内部图像,对所述车厢内部图像执行基于双线性插值处理,以获得并输出相应的双线性插值图像; 模式选择设备,与所述双线性插值设备连接,用于接收所述双线性插值图像,并分析所述双线性插值图像的重复度,以基于所述双线性插值图像的重复度选择对应的锐化算法; 针对性锐化设备,与模式选择设备连接,用于接收所述双线性插值图像以及接收选择的锐化算法,并对所述双线性插值图像执行选择的锐化算法,以获得对应的针对性锐化图像; 像素鉴定设备,与所述针对性锐化设备连接,用于对所述针对性锐化图像的每一个像素的红色通道值进行分析,以确定是否落在人体红色通道阈值范围内,如果落在所述人体红色通道阈值范围之内,则将该像素确定为人体像素,如果落在所述人体红色通道阈值范围之外,则将该像素确定为非人体像素,将所述针对性锐化图像的所有人体像素组成人体图案,将所述针对性锐化图像的所有非人体像素组成非人体图案; 所述像素鉴定设备中,所述针对性锐化图像中的非人体图案的数量为一个或多个; SDRAM存储设备,与所述时间调控设备连接,用于预先存储地铁车厢的额定人数; 定向调整设备,与所述像素鉴定设备连接,用于对所述人体图案执行色阶调整以获得第一调整图案,并将所述第一调整图案和所述非人体图案进行拼接以获得定向调整图像; 其中,所述SDRAM存储设备还与所述针对性锐化设备连接,用于预先存储各种重复度对应的各种锐化算法,其中,重复度越高,对应的锐化算法对图像执行的锐化强度越高。 2.如权利要求1所述的自适应时长调整平台,其特征在于,所述平台还包括: HEVC压缩设备,与所述定向调整设备连接,用于接收所述定向调整图像,并对所述定向调整图像执行HEVC压缩编码处理,以获得对应的HEVC编码图像。 3.如权利要求2所述的自适应时长调整平台,其特征在于,所述平台还包括: 频分双工通信接口,与所述HEVC压缩设备连接,用于接收并无线发送所述HEVC编码图像到远端的地铁运营中心处。 4.如权利要求3所述的自适应时长调整平台,其特征在于,所述平台还包括: 分量提取设备,与所述无线摄像设备连接,用于接收所述车厢内部图像,对所述车厢内部图像的各个区域进行R分量的平均值计算,以获得各个区域的各个R分量平均值,其中,所述各个区域的尺寸相同。 5.如权利要求4所述的自适应时长调整平台,其特征在于,所述平台还包括: 分量解析设备,与所述分量提取设备连接,用于接收各个区域的各个R分量平均值,对所述各个区域的各个R分量平均值进行排序,将序号排在首部预设数量的多个区域以及序号排在尾部预设数量的多个区域作为各个待处理区域输出,将所述车厢内部图像中各个待处理区域之外的各个区域作为各个背景区域输出。 6.如权利要求5所述的自适应时长调整平台,其特征在于,所述平台还包括: 定向锐化设备,与所述分量解析设备连接,用于接收所述各个待处理区域和所述各个背景区域,对于每一个待处理区域执行以下操作:基于所述待处理区域的模糊度对所述待处理区域执行相应的锐化处理,以获得对应的锐化处理区域,其中,模糊度越大,对所述待处理区域执行相应的锐化处理的力度越大,采用待处理区域的动态分布范围表示所述模糊度,所述动态分布范围越宽,所述模糊度越小。 7.如权利要求6所述的自适应时长调整平台,其特征在于,所述平台还包括: 数据融合设备,分别与所述双线性插值设备和所述定向锐化设备连接; 其中,所述数据融合设备用于接收多个锐化处理区域,并将所述多个锐化处理区域和所述各个背景区域融合以获得融合处理图像; 其中,所述数据融合设备还用于将所述融合处理图像替换所述车厢内部图像发送给所述双线性插值设备。 8.如权利要求7所述的自适应时长调整平台,其特征在于: 在所述分量提取设备中,对所述车厢内部图像的各个区域进行R分量的平均值计算,以获得各个区域的各个R分量平均值包括:基于YUV到RGB的运算公式获取每一个区域的各个像素点的R分量值,对所述各个像素点的R分量值进行从大到小的排序,将序号排在中心的像素点的R分量值作为对应区域的R分量平均值。 |
所属类别: |
发明专利 |