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基于机器视觉技术的车牌自动识别技术研究
| 论文题名： | 基于机器视觉技术的车牌自动识别技术研究 |
| 关键词： | 车牌识别;机器视觉;图像处理;全自动化;字符分割 |
| 摘要： | 随着智能交通系统(ITS)的日益发展,有些国家采用基于机器视觉技术的方法,采用事后人工观察的手段来进行车牌的识别,造成车牌识别系统反而需要大量人工辅助工作的问题,效率低下且无法做到实时化处理。本课题根据我国车牌识别的研究现状,研究采用机器视觉及图像处理技术实现车牌识别无人工干预的全自动化。 本文主要研究内容和结论如下: 1.本文对车牌图像预处理的研究:采用加权平均值算法对车牌图像进行灰度化处理;采用直方图均衡化算法对车牌图像进行增强处理;采用熵阈值二值算法对车牌图像进行二值化处理;采用自定义模板的中值滤波算法对车牌图像进行去噪处理。 2.在车牌定位技术的研究过程中:采用一种改进型投影法的车牌定位算法,该算法首先采用灰度跳变法来确定车牌的上下边界,然后采用Prewitt算子法对车牌二值图像进行边缘检测处理,再采用投影法并结合车牌的先验知识确定车牌区域的左右边界,继而截取裁剪出正确的车牌区域。 3.在车牌字符分割技术的研究过程中:首先采用Hough变换对车牌进行倾斜度校正处理,然后采用行扫描法进行车牌边框和铆钉的去除处理,再利用基于垂直投影和先验知识的车牌字符分割法进行车牌字符的分割,最后采用基于连通域思想字符切分法对车牌字符分割结果进行确认。 4.在车牌字符识别的过程中:首先采用基于边缘霍斯多夫距离模板的英文数字匹配识别法进行车牌中英文和数字的识别,然后使用小波变换的方法进行车牌中汉字的识别。 5.在车牌识别系统的研究过程中:基于VC++ 6.0软件开发平台,首先开发了一套含动态视频监控功能、静态车辆图像读取功能和车牌定位功能的车牌定位软件。继而在此基础上,最终开发了包含车牌定位功能、车牌字符分割功能和车牌字符识别功能的基于机器视觉技术的车牌自动识别软件。 |
| 作者： | 罗海燕 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 陈文;仇金宏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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