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原文传递一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪

专利名称：	一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪
摘要：	本发明公开了一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，包括器体和位于器体一侧的仪体，所述器体的顶部转动连接有转盘，该转盘的表面开设有多个间隔分布的穿口，该穿口内可插入有比色管，所述器体的顶部位于转盘的一侧安装有支撑盒，该支撑盒上安装有抓块，所述仪体的内部开设有检测口，所述穿口上设置有将比色管稳固的稳固机构，所述仪体上设置有防护检测口的防尘机构；本发明的有益效果是：通过设计的将比色管稳固的稳固机构，避免了转盘转动时，比色管的来回晃动，撞击穿口；通过在仪体上设置防护检测口的防尘机构，有助于利用护盖或防护布增加检测口防尘的效果，确保测定仪测定的精度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山东;37
申请人：	山东润通科技有限公司
发明人：	刘忠林;王清;丁文彬;曹仲明;王勇
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-16T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-18T00:00:00+0800
申请号：	CN201910641211.6
公开号：	CN110346358A
分类号：	G01N21/78(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	276000 山东省临沂市高新区科技创业园A座四楼
主权项：	1.一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，包括器体(1)和位于器体(1)一侧的仪体(7)，所述器体(1)的顶部转动连接有转盘(2)，该转盘(2)的表面开设有多个间隔分布的穿口(12)，该穿口(12)内可插入有比色管(3)，所述器体(1)的顶部位于转盘(2)的一侧安装有支撑盒(5)，该支撑盒(5)上安装有抓块(4)，所述仪体(7)的内部开设有检测口(10)，其特征在于：所述穿口(12)上设置有将比色管(3)稳固的稳固机构，所述仪体(7)上设置有防护检测口(10)的防尘机构。 2.根据权利要求1所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述稳固机构包括抵块(13)、凹槽(14)和弹簧(15)，所述凹槽(14)对立开设于穿口(12)的内壁，所述抵块(13)的一端嵌入凹槽(14)，另一端伸出凹槽(14)，并可与比色管(3)相抵，所述弹簧(15)的一端与抵块(13)的嵌入端端面连接，另一端与凹槽(14)的槽底连接。 3.根据权利要求2所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述抵块(13)的嵌入端外侧面设置有挡块(16)，所述凹槽(14)的端口处固定有限位块(17)。 4.根据权利要求1所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述防尘机构为护盖(8)，该护盖(8)铰接于仪体(7)上。 5.根据权利要求4所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述护盖(8)的顶部固定有手柄(6)。 6.根据权利要求5所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述护盖(8)的端部固定有两个相对分布的第二磁铁(11)，所述仪体(7)上设置有与第二磁铁(11)相吸附的第一磁铁(9)。 7.根据权利要求1所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述防尘机构为防护布(18)，该防护布(18)的一端通过螺丝固定于仪体(7)上。 8.根据权利要求7所述的一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，其特征在于：所述防护布(18)上固定有两个相对分布的魔术贴刺面(20)，所述仪体(7)上固定有与魔术贴刺面(20)相匹配的魔术贴毛面(19)。
所属类别：	发明专利