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基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为研究
| 题名： | 基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 田丽君；江晓岚；刘天亮；赵永翔； |
| 关键词： | 城市交通；路径偏好；Dogit模型；日常出行；动态演化 |
| 摘要： | 出行个体每日的路径选择,不仅与路径的感知出行时间有关,还受到出行个体自身偏好、习惯等因素的影响.本文基于Dogit模型,在传统的日常路径选择模型中加入路径偏好动态更新规则,并给出三种感知出行时间学习模式,对比分析了个体路径偏好对日常路径流量演化轨迹的影响.算例结果表明,与静态Dogit模型相比,Logit模型会因忽略个体路径偏好而高估路径之间的差异性,且总是会高估“优势”路径的流量,低估“劣势”路径的流量.当个体路径偏好动态更新时,其均衡流量结果介于Logit模型和初始参数相同的静态Dogit模型之间. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 228-235 |
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