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原文传递实时服务水平监视

专利名称：	实时服务水平监视
摘要：	本公开涉及实时服务水平监视。提供了一种用于交通系统的服务水平管理的方法。该方法可以包括从无线网络的无线接入点接收时间序列数据集，其中每个时间序列数据集与交通系统中的移动设备对应。可以基于与每个移动设备对应的时间序列数据集来确定每个移动设备的时空轨迹。可以聚类一组个体设备的所确定的时空轨迹。可以基于该组设备的聚类的轨迹来确定交通系统中车辆的时空轨迹。可以基于所确定的车辆的轨迹来调整交通系统的系统参数。可以相对于客运位置来确定乘客换乘率、等待时间、无法上车水平和人群密度水平。可以生成机器学习模型以增强确定。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	美国;US
申请人：	国际商业机器公司
发明人：	L·怀特;H·普纳瓦拉;宋宝阳
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-21T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-22T00:00:00+0800
申请号：	CN201910218255.8
公开号：	CN110356437A
代理机构：	中国国际贸易促进委员会专利商标事务所
代理人：	鲍进
分类号：	B61L27/00(2006.01);B;B61;B61L;B61L27
申请人地址：	美国纽约
主权项：	1.一种用于公共交通系统的服务水平监视和管理的计算机实现的方法，所述方法包括：从无线计算机网络的无线接入点接收时间序列数据集，其中每个时间序列数据集与交通系统中的移动设备对应；基于与每个移动设备对应的时间序列数据集来确定交通系统中的每个移动设备的时空轨迹，其中每个数据集包括与设备相关联的标识符、指示接收到与设备对应的数据的时间的时间戳以及接收到数据的位置；聚类一组个体设备的所确定的时空轨迹；基于所述一组个体设备的聚类的时空轨迹来确定交通系统中的车辆的时空轨迹；以及基于所确定的车辆的时空轨迹来调整交通系统的系统参数，以降低交通系统中车站站台处的人群密度水平。 2.如权利要求1所述的方法，还包括：通过实现k最近邻算法来检测相对于所述一组个体设备的聚类的时空轨迹的离群值，其中离群值包括交通系统中的移动设备的所确定的时空轨迹；以及从所述一组个体设备的聚类的时空轨迹中移除离群值。 3.如权利要求1所述的方法，其中检测离群值包括：确定离群值相对于所述一组个体设备的聚类的时空轨迹的中位数绝对偏差及标准偏差的一致估计量。 4.如权利要求1所述的方法，其中确定交通系统中的车辆的时空轨迹包括：聚类至少两组个体设备的所确定的时空轨迹；基于所述至少两组个体设备的聚类的时空轨迹来定义相似性矩阵；确定相似性矩阵的特征值；以及基于所确定的特征值来减小相似性矩阵的维数。 5.如权利要求4所述的方法，还包括：基于所述至少两组个体设备的聚类的时空轨迹来确定交通系统中的车辆的数量，其中车辆的数量是通过应用根据所确定的特征值的特征间隙启发法来确定的。 6.如权利要求1所述的方法，还包括：基于车辆的所确定的时空轨迹来确定车辆相对于交通系统中的车站站台的到达和离开时刻表。 7.如权利要求1所述的方法，其中确定每个移动设备的时空轨迹包括：确定与每个移动设备对应的时间序列数据集的时间连续性、站内连续性、站间连续性、单调性和极大性。 8.如权利要求1所述的方法，还包括：基于与所述一组个体设备的聚类的时空轨迹对应的最早与最近时间戳之间的时间差来确定车辆在交通系统中的车站站台处的停留时间，其中最早和最近时间戳与所述个体设备中的一个或多个相关联。 9.一种用于公共交通系统的服务水平监视和管理的计算机系统，所述计算机系统包括：一个或多个计算机处理器、一个或多个计算机可读存储介质以及程序指令，所述程序指令存储在所述计算机可读存储介质中的一个或多个上以供所述一个或多个计算机处理器中的至少一个执行，所述程序指令在被所述一个或多个计算机处理器中的至少一个执行时使得所述计算机系统执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。 10.一种用于公共交通系统的服务水平监视和管理的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：一个或多个计算机可读存储设备和程序指令，所述程序指令存储在所述一个或多个计算机可读存储设备中的至少一个计算机可读存储设备上以供计算机系统的至少一个或多个计算机处理器执行，当由所述一个或多个计算机处理器中的至少一个计算机处理器执行时，所述程序指令使得所述计算机系统执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。 11.一种用于公共交通系统的服务水平监视和管理的计算机系统，所述计算机系统包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤的模块。
所属类别：	发明专利