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基于Laurent分解的GSM-R多普勒频移研究
| 论文题名： | 基于Laurent分解的GSM-R多普勒频移研究 |
| 关键词： | Laurent分解;GSM-R;多普勒频移;GMSK信号 |
| 摘要： | GSM-R通信技术起源于欧洲，是一种以GSM为平台的铁路专用移动通信。目前已经在我国的青藏线、大秦线、胶济线上成功应用，未来将会形成覆盖全国铁路干线的现代化专用指挥调度通信网络。 由于铁路通信处于高速移动过程中，而且铁路沿线的地形复杂，这就对GSM-R通信质量提出了更高的要求。多普勒频移是影响通信质量的重要因素之一，因此对GSM-R系统多普勒频移的研究意义重大。 本文对多普勒频偏对GSM-R系统的影响，以及频偏估计算法进行了研究。论文首先介绍了GMSK信号结构及其接收方式，提出了一种分析频偏效应的新思路，即通过分析调制指数与最小欧氏距离的关系，间接得到频率偏移对GMSK理想接收所产生的影响；利用软件SystemView仿真GMSK的相干接收，并分析存在邻频干扰下的接收机误码率。考虑到GMSK信号的复杂性，以及现行频偏估计算法大多针对线性调制，本文通过Laurent分解和预滤波方式将GMSK信号近似为一个无码间干扰的线性调制信号，从而可以利用线性调制的数据辅助算法和非数据辅助算法对GMSK进行频偏估计，研究结果表明当信噪比达到一定门限值时，这些算法均能无偏地、有效地估计出GMSK频率偏差。本文最后重点研究了数据辅助算法中的Kim算法对Kay算法的改进方式，在Fitz算法的基础上，构造了一种新的改进算法，该算法的频偏估计值的方差能够达到克拉美劳限，同时相对于Fitz算法，新算法频偏估计范围增大，算法复杂度降低。 |
| 作者： | 李祁 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 张小津 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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